摘要：设计一种改进YOLOv5算法的智能化工业线圈缺陷检测系统。该算法能够智能识别和报警工业线圈中的间隙、回叠等缺陷,记录检测结果以便于统计分析。实验结果显示:与YOLOv5s算法相比,改进算法后map提升6.4%。检测系统功能齐全,能够满足工业线圈缺陷检测的实际需求。

摘要：针对深度学习算法难以部署到无人机硬件和小目标易漏检误检问题,提出改进YOLOv8的轻量化小目标识别算法DLS-YOLO。采用深度可分离卷积替代普通卷积轻量化网络,设计多分支空洞卷积结构IRFB增大感受野,在主干网络中加入ECA注意力机制增强特征表达能力,增设160×160尺寸检测头,提高小目标检测能力。在VisDrone2019数据集上,DLS-YOLO比YOLOv8s在mAP@0.5上提高了2.3%,计算量降低11.2GFLOPs,模型尺寸缩减至5.7 M,性能优于其他主流检测方法。在Jetson Xavier NX平台验证算法的有效性,平均单帧处理时间34.4 ms,实现近实时检测。

摘要：依据学生认识事物的规律和科学实验的一般程序,小学自然教学实验过程一般可分为:创设情境、提出问题,提出假设、设计实验,操作实验、观察现象,分析结果、得出结论四个阶段.这四个环节有着内在的逻辑联系,忽视或淡化某个环节都会对实验效果产生影响.但在现实的实验教学中,我们发现有许多教师淡化或者忽视学生设计实验的环节,其结果,教师的主导变成了教师的主讲,学生的操作实验变成了模仿实验.取而代之的是教师的讲解和示范.学生对于“科学的志趣”,不是教师讲解给学生的,而是学生在自我探究中逐步积累起来的对自然科学知识及其研究方法的强烈兴趣.学生学科学用科学的能力,也不是教师通过讲解能植入学生大脑的,而是需要教师引导学生在长期的实践中进行科学思维方法的训练.“实验能力”的培养既包括操作能力的培养,也包括提出假设和如何验证假设等实验设计能力的训练,并且后者比前者更重要,因为后者落实到学生身上的是科学思维方法的掌握和运用.

摘要：一、书史篇人们对甲骨书法感兴趣,自然含有珍重我国最古文字的民族自豪感。在上古时代,单纯为了欣赏的艺术品是很少的,这种艺术品如当时人佩戴的珍珠贝壳和玉饰之类,此外,大多数的艺术都是与实用品相结合的。绘画、雕刻附着于实用器物上,书法则与交际工具的文字融为一体,书法越讲究越有利于交际作用的发挥。甲骨书法在艺术上的独特之处,似有这么几点:一是形体的象形性强;二是在结体和章法上,较后世书法有较多的灵活性;三是写和刻紧密相结合。

摘要：为考核空间同位素热源火灾事故安全性,开展了同位素热源火灾模拟试验及数值仿真研究。提出了同位素热源火灾模拟试验及试验系统设计的相关方法;对热源火烧环境热响应特性进行了数值仿真,探讨了预热阶段产品表面辐射率、对流换热系数等的影响,以及运输及发射剖面火灾事故热源热响应特征;基于仿真结果开展了某空间同位素热源火灾模拟试验。结果表明,预热阶段,产品温度主要受目标预热温度、表面辐射率等因素影响;火烧阶段,产品烧蚀层温度上升较快,发射场事故下热源各层温升速率较运输事故下的大,但放射性同位素芯块仍处于安全温度;试验中火焰呈火羽流形态,具有大尺度-低频率扰动特征,火焰熄灭30 min后,热源表面温度降至约180℃,整体结构良好。

摘要：以宜香优2115为材料,采用二因素裂区设计:主区设小麦或油菜秸秆全量翻埋还田(M1)和秸秆不还田对照(M0);副区设4个氮肥管理,不施氮(N0),基肥、分蘖肥、促花肥、保花肥氮肥施用比例为10∶0∶0∶0(N1),基肥、分蘖肥、促花肥、保花肥氮肥施用比例为3∶3∶2∶2(N2),基肥、分蘖肥、促花肥、保花肥氮肥施用比例为2∶2∶3∶3(N3),研究秸秆还田和氮肥管理对直播稻的光合特性、干物质积累及产量的影响。结果表明:麦-稻或油-稻轮作下,氮肥管理对直播稻主要生育时期的干物质积累、光合特性及产量均存在显著或极显著的调控效应,秸秆还田显著影响水稻拔节期、齐穗期的叶面积指数(LAI)及群体干物质积累,同时油-稻轮作下其调控效应高于麦-稻轮作模式。秸秆不还田时,配合N3施肥方式,可有效提高直播稻结实期剑叶净光合速率、SPAD值和叶面积指数,延缓叶片衰老,且在拔节期至成熟期间保持较高的群体生长率,干物质积累优势明显;秸秆还田下,配以基肥、分蘖肥、促花肥、保花肥氮肥施用比例为3∶3∶2∶2的管理模式,麦茬或油茬直播稻群体构建合理,结实期剑叶光合能力强,有效穗、每穗粒数较多,表现高产,产量最高可达10 090、10 693 kg/hm^2。综合分析,麦-稻或油-稻轮作下秸秆还田,配合基肥、分蘖肥、促花肥、保花肥氮肥施用比例为3∶3∶2∶2的氮肥管理模式,能实现直播稻的高产稳产。

摘要：本文提出了一种半波Boost零电压准谐振软开关,分析了其工作原理并提出了主要参数的设计方法。