摘要：在多体系统的模型建立、优化设计、测试诊断等过程中,准确地识别系统参数是非常必要的。通过增强响应灵敏度法对多体系统的参数进行了精准识别。该文章主要包含三部分:首先利用传统增广法结合Baumgarte约束违约修正来求解多体系统的响应;然后对于多体系统的参数识别问题,则将其建模为一个非线性最小二乘优化问题,并采用增强响应灵敏度法进行求解;最后通过数值算例来验证算法的有效性。算例表明,该文章提出的正问题计算方法获得的系统响应可以和MapleSim仿真结果完全吻合,且增强响应灵敏度法也能准确识别系统的参数。此外,该文章所提的参数识别方法还有良好的抗噪性能。

摘要：风荷载识别是典型的反问题,其主要思想是通过测量的结构响应来反演作用在其上的风荷载。首先,通过实测响应反演风荷载能为建筑设计及健康监测提供可靠的风荷载数据。基于Davenport风速度谱拟合出风荷载的时程,基于模态叠加法建立动力方程,由精细积分法求解结构动力响应,进行正问题分析,可得到加速度响应与荷载间的线性关系。因常见的荷载反演方法增广卡尔曼滤波方法把荷载也当成一个状态变量,每个时间步的荷载增量是随机的,需要额外给出协方差的信息。而,实际中荷载增量可能并非随机的,且其协方差信息未知,这将导致较大的荷载识别误差。随后,提出了一种逐步最小二乘算法,它以每个时间步的状态方程和观测方程最小二乘为目标函数,逐步识别荷载且不涉及荷载的协方差信息。算例结果表明,在相同的观测数据量下,逐步最小二乘算法的识别结果优于增广卡尔曼滤波的识别结果,并且拥有良好的抗噪性能。

摘要：根据实测结构响应反演得到所受波浪的荷载时程,可为海洋结构的设计和健康监测提供可靠的荷载信息。因此,提出了一种基于逐步优化算法的随机波浪荷载反演方法。该方法在用Newmark-β法离散求解结构响应的基础上,针对每两个相邻时间点建立目标函数,以加速度时程为输入,逐步识别一系列时间点上的波浪荷载。由于每一个时间点上的荷载是根据上一个时间点的荷载和响应信息递归推导而来,每一步的荷载求解问题规模较小,导致整体荷载的反演效率较高。以一个二层海洋结构为算例,验证出:该方法能有效识别随机波浪荷载,且抗噪能力较强。

摘要：以柔性曲拱为研究对象,提出一种双尺度数字图像相关方法。在整数像素尺度,通过傅里叶变换快速找到变形参数的像素级初始估计;在亚像素尺度,结合像素级初始估计和逆合成高斯-牛顿迭代,得到亚像素精度的振动测量。在获得结构振动响应后,使用频域分解方法识别结构的固有频率、振型。最后,开展柔性曲拱的视觉测量实验,并辅以激光测振仪测量进行对比分析,验证了所提方法在柔性结构振动测量和模态辨识中的有效性。

摘要：基于自适应鸟类交配优化算法(BMO),提出了一种新的群智能优化算法,利用鸟类社会中的交配模式及其可以得到一个最优后代的特点,将其用于结构刚度损伤识别中经过迭代得到最优解;以简支梁和桁架作为算例,对两种结构的有限元模型进行了分析,并运用Matlab软件来进行了程序的设计和数值模拟计算。最后,与传统的遗传算法进行对比,验证了新算法的有效性。

摘要：文章提出随机波浪力激励作用下悬浮隧道锚索频域动力响应的理论研究,利用虚拟激励法和Galerkin法建立表示悬浮隧道锚索动力运动的数学方法,通过等效线性法求解振动系统非线性运动方程,分析波浪参数及结构参数对振动系统在平稳和非平稳随机激励作用下的动力响应参数影响作用。通过和孙胜男方法及AQWA水动力计算软件进行结果对比,发现文章提出的方法能够在保证精度的前提下更能反映真实的海洋情况。研究成果可为随机波浪力激励作用下的悬浮隧道及其锚索的工程设计及施工提供理论参考依据。

摘要：工科的课程思政研究与实践起步较晚,课程思政实践与探索刻不容缓。以培养学生的民族自信心、自豪感,强化学生的社会责任感、时代使命感以及帮助学生树立正确的世界观、人生观、价值观为目标,提出交通工程专业运筹学课程思政实施方案,挖掘思政元素并融入课堂教学。总结四种运筹学课程思政案例,初步阐述课程思政效果,研究发现,在教学中有机融入思政元素有助于提高学生学习积极性与学习成绩,在增强学生服务社会意识方面亦有帮助。

摘要：历史活动课是历史教学活动的延伸,是历史学科性活动的一部分,可以是课堂上开展的也可以是课下进行的,目的是通过学生在实践活动中主动学习、主动探究,激发其学习历史的兴趣和热情,并在活动中不断构建知识提高能力,是新课程理念的一个重要体现。