摘要：目的:观察非肌肉肌球蛋白重链ⅡB(nonmuscle myosin heavy chainⅡB,NMHC-ⅡB)对人脐静脉血管内皮细胞(Human umbilical vein endothelial cells,HUVECs)中肿瘤坏死因子受体1(TNF receptor 1,TN-FR1)转位的影响。方法:将成功构建的重组pEGFP-N1/TNFR1载体通过阳离子脂质体Lipofectin介导的方法转染入HUVECs,筛选获得稳定克隆株。设计并合成NMHC-ⅡB的小分子干扰RNA(small interference RNA,si RNA),用脂质体LipofectamineTM2000转染进入该稳定克隆株,差速离心加蔗糖密度梯度离心收获细胞质膜,Western印迹法观察TNFα诱导前和诱导后细胞质膜上TNFR1蛋白含量的变化。结果:与空白对照组比较,转染NMHC-ⅡB si RNA组进入HUVECs,可以明显抑制细胞内NMHC-ⅡB mRNA的表达[(0.670 4±0.024 2)∶(0.454 0±0.041 1),P<0.01],也可以明显减少TNFα诱导前[(0.430 6±0.028 9)∶(0.324 8±0.016 7),P<0.01]和诱导后[(0.660 9±0.026 5)∶(0.492 2±0.021 7),P<0.01]细胞质膜TNFR 1的含量。在转染NMHC-ⅡB si RNA的细胞,TNFα的诱导仍然可以提高细胞质膜TNFR 1的含量,诱导前、后比较[(0.324 8±0.016 7)∶(0.492 2±0.021 7),P<0.01]。结论:NMHC-ⅡB可能在TNFR1从反式高尔基体到细胞质膜的转位或运输中起正向作用,但是可能并不是惟一的或决定性的因素。

摘要：提出了一种基于视觉显著性的目标检测算法,用于对位于地面上的车辆、飞机等地面可移动目标进行检测和定位.针对地面可移动目标在场景中较小的特点,设计了一种用于对目标检测进行引导的基于视觉注意机制的目标显著模型。首先,提取图像目标的颜色特征、强度特征和方向Gabor特征,并将其结合起来用于计算显著图。然后以超像素为单位对显著值进行计算,并结合人眼视觉敏感度对不同距离的超像素之间的差异进行加权处理。实验结果表明,本文算法可以有效地检测并定位出复杂背景中的地面可移动目标.

摘要：在系统研究可见光和红外图像融合技术的基础上,提出一种图像融合算法用以检测可见光图像中的隐含目标。为了在检测隐含目标的同时平滑图像中目标的边缘信息,采用双边滤波来去除噪声并在此基础上进行图像融合以获取图像完整信息。首先通过对图像添加噪声得到降质退化图像,然后采取双边滤波算法对降质图像进行平滑去噪,此后,再对滤波去噪后图像进行融合。结合双边滤波和图像融合方法,设计四种算法来验证双边滤波和图像融合在多源图像应用中的强大功能。研究测试了算法对可见光图像中因光线原因隐藏的人体目标检测性能。实验结果表明,该方法可以有效提高在背景图像中进行目标检测或识别的概率。

摘要：液晶光学相位阵列(Liquid Crystal Optical Phased Array,LCOPA)作为一类空间光调制器,正广泛应用于光学信息处理等领域。对加载在LCOPA单元上的控制电压与相位延迟关系的标定,是影响其工作性能的关键因素。提出了一种基于光强测量的标定方法。首先推导了出射光束相位分布和远场光强之间的关系。标定时,将相位控制图设计成国际象棋棋盘格的图样,在两区域施加不同的电压,记录出射光束在远场中心的强度。经过滤波和归一化处理,得到电压-光强曲线。提出了标定的测量方程和权值矩阵,然后利用加权的最小二乘方法对电压-相位关系进行标定。最后用该方法对BNS公司生产的一款LCOPA进行标定。