摘要：该文从现代社会壁画和环境与材料的关系谈起 ,认为室外壁画的构图 ,要考虑壁画与外界的关系 ;壁画的构图还包含了很多科学成分 ;现代壁画如果想要营造特定环境中所需要的气氛 ,还要借助色彩 ;运用多种手法 ,可以增加画面的和谐美感 ;壁画还应研究光线 。

摘要：Web日志隐含了用户访问Web行为的动因和规律,如何有效地从中挖掘出用户访问模式是Web日志挖掘的重要研究内容。构造了User_ID-URL矩阵,矩阵元素为用户访问页面的兴趣度。应用经典的模糊C-均值聚类算法进行用户访问模式分析,通过在真实数据集上的实验,结果表明引入了用户兴趣度的日志挖掘算法是行之有效的。

摘要：针对数字教育背景下的数据挖掘课程思政建设,以立德树人为根本目标,基于成果导向教育的理念进行课程教学设计,从理论教学、实践教学和远程教学这三个环节融合课程思政,结合数字化转型实际问题,对大学生进行知识传授、技能培养的同时多方位地进行价值观塑造,以全面提升学生的综合素质,实现专业知识学习和思想政治教育的有机统一。

摘要：针对K-means聚类算法对初值敏感和易陷入局部最小值的缺陷,提出了一种基于最大最小距离和动态隧道的聚类算法。该算法首先利用最大最小距离法来优选初始聚类中心以避免由于聚类中心过于随机而导致其分布较为集中的情形,以提高划分初始数据集的效率。动态隧道法具有全局寻优能力,利用钻隧过程可跳出局部极小点得到更小值点,再由K-means聚类算法对其迭代优化,如此反复直至得到全局极值。实验结果表明了该算法的可行性和有效性。

摘要：特征提取算法TFIDF是文本分类中常用的衡量特征权重的算法,但该算法没有考虑特征词在类间和类内的分布情况,导致算法无法反映特征词在分布比例中量上的差异。为此,引入方差来描述特征词在类间和类内的分布情况,并利用方差来修正TFIDF权重。仿真实验结果表明,同传统TFIDF算法相比,改进TFIDF算法能得到更好的分类结果。

摘要：从小学数学课堂教学研究的视角看,起初,大家都比较注重教学方法的一招一式,关注一招一式的改进带来的显性实效。之后,又逐步发展到研究课堂教学结构,并开始注意教学结构变化可能产生的隐性效果。现在,则偏重课改理念在课堂教学中的体现,且更加关注学生的发展。

摘要：在不同的年代,人们都有不同的消费需求,服装的价值体现由物质需求到审美需求再到精神需求,是时代进步经济发展的推动,同时也是人们的审美和生活态度在推动经济的进步。抽象图案在每个时代都有不同的体现,古时人们用抽象图案作为一种工具传达信息,而如今人们用抽象图案更多的是彰显个性展示自我。抽象图案的应用也由"艺术的"渐渐发展向"大众的",由以往多在艺术作品中的形式,到如今大到建筑雕塑,小到公共标志,抽象图案越来越被大众接受及肯定。再反观到平日里最为普通的一件T恤,它由三十年代最初被定义为男士内衣直至九十年代被大众所接受并越来越追求个性发展的长河中,抽象图案在T恤上的应用,显然是不可缺少的一个重要组成元素。本文会针对抽象图案在T恤上的不同表现形式进行总结概述。

摘要：以市场的需求、婴儿纱布系列产品不断的丰富和发展为出发点,概述了各种构成要素对婴儿纱布系列包装设计的重要性及人性化包装对人们物质与精神生活产生的作用。

摘要：在保持变压器铁芯接地电流在线监测系统硬件设施不变的前提下,研究了一种该系统的算法升级策略。使用多测点多列交叉神经网络支持的机器学习对该系统的接地电流进行测量,同时研究一种基于6倍标准误差率的检测不确定度标识方法,研究该系统算法升级策略的同时,分析不确定度的标识方法。技术革新后的变压器铁芯接地电流监测误差小于±0.395%,可以满足对变压器铁芯接地电流的测量需求。且该算法可以排除实际测量中因为变压器内外部复合故障导致的接地电流产生机理差异性影响。同时,重点研究了对铁芯接地电流误差测量中的扩展不确定度测量方法确认问题,实验数据验证了6倍标准偏差率作为扩展不确定度测量标度,可以满足该系统的测量误差标定需求。

摘要：小肽及其类似物在生命活动中发挥着至关重要的作用.开发高效、安全的小肽胞内递送技术对于生物医药以及生命科学基础研究都具有重要意义.当前,将不同性质的小肽高效递送到细胞中并使其发挥生物学功能仍然面临挑战.本文通过在树形高分子表面修饰苯硼酸基团得到一种小肽胞内递送载体.该载体可以将不同极性和带电性质的小肽高效、安全地递送到多种细胞系中.与传统的穿膜肽相比,该方法对小肽的递送效率更高,同时能够更加有效地保护小肽避免其被蛋白酶降解,维持其生物学活性.通过该研究,我们得到了一种高效、通用的小肽胞内递送方法,为小肽递送载体的理性设计提供了新的思路.