摘要：二叉判定图BDD作为一种表示和操作布尔函数的数据结构,被广泛地应用在模型检测、系统验证等领域.在最坏情况下,BDD的空间规模是指数级的,因此为了设计和实现一个高效BDD包,研究者们做了大量技术性工作,同时涌现出多个高效BDD包.为了节省空间和提高运算速度,这些BDD包的实现都限定了一个较小的变量个数上限(不超过2^(16)),然而这种限定同时也限制了BDD包的适用性.为了突破这种限制,文中给出了一个高效的BDD包实现,该包在采纳了经典BDD包高效实现技术的同时,使用了内存分片分配、轻量级垃圾回收等技术.这些技术使得BDD包在保持高性能的情况下,将可处理的变量规模提高到2^(32),与现有BDD包的处理规模2^(16)相比,大大提高了BDD包的适用性.实验证明其性能非常接近可获得的最快的2^(16)变量规模的BDD包——CUDD.

摘要：在很多应用领域中,我们都需要获取逻辑公式所有无冗余的可满足解集合,即集合中的任意两个解不能互相蕴涵。为了获取无冗余解集合,本文提出了两种实现方案。由于二叉决策图BDD具有对逻辑公式的高效表达特性,因此两种方案都是在逻辑公式转换成BDD的基础上实现的[1]。一种方案是直接对该BDD进行遍历,获取从根节点到终端节点1的所有路径集合,然后借助一致性理论获取无冗余解的一致性算子的实现。另一种方案借助香农分解定理对BDD先进行逐层分解,然后对分解后的BDD再进行一致性运算的可满足赋值算子的实现。本文最后对两种方案的实验效果进行对比分析。

摘要：给出基于二元判决图BDD的无权图和有权图的符号化表示,同时给出该表示下的算法设计及实现,并以连通度算法和最短路径算法作为例子。