摘要：针对传统的模糊神经网络(FNN)在线控制方法用于控制时滞对象时存在调节时间较长的问题,分析产生这一现象的原因,对传统的模糊神经网络在线控制进行改进,给出一种新的确定补偿量的方法.基于递推最小二乘(RLS)法在线辨识对象模型,通过时滞对象模型预测对象输出的变化,利用补偿方法得到控制量的补偿量.设计二维输入的带补偿的模糊神经网络控制器,进行实验与仿真研究.仿真结果表明,该补偿方法调节时间短,控制精度高,比传统的模糊神经网络的控制效果明显.

摘要：综合实践活动具有实践性、整体性、开放性、自主性、生成性等特点,教师要精心设计主题活动方案,关注学生知识和技能增长点,加强学生在学习过程中的互动,讲究教学策略和方法,可以有效帮助学生形成深度体验,这些是提高综合实践活动效果的有效途径.