摘要：对各工况下的二维疲劳载荷,采用权系数的方法,合成并获得了多工况下的二维载荷联合概率密度函数。并由超越概率10-6对载荷进行外推,研究了确定多工况下二维疲劳设计谱中载荷最大值的概率推断——最速下降法的计算方法和步骤。实例的分析与比较,说明该方法是合理的和准确的,并由载荷最大值的分级和计算,编制了多工况下的8×8的二维疲劳设计谱。

摘要：提出了自行火炮行动系统疲劳可靠性分析的CAE仿真方法。建立自行火炮虚拟样机模型,并仿真获得了各典型行驶工况下的行动系统关重件的载荷时间历程。以扭力轴为主要研究对象,对其载荷历程进行计数统计、参数估计与检验、合成与扩展,并在有限元分析的基础上获得了扭力轴最危险部位的全寿命里程二维疲劳应力设计谱。考虑各种横向影响因素的随机性,利用M onte-Car-lo和3-6-1BP网络仿真了扭力轴的p-Sa-Sm-N曲面。由MTPM iner准则和ETPM iner准则,进行了扭力轴的疲劳可靠性分析。并由仿真结果对扭力轴大小修周期提出了合理的建议。

摘要：针对可重复使用飞行器再入过程中热防护系统的复杂传热问题,采用有限元方法对可重复使用飞行器多层隔热结构(MLI)进行参数化求解,预测内部结构瞬态温度响应,对具4层反射屏的多层隔热结构进行优化设计,分析影响隔热性能的多个因素(如反射屏的分布,屏间纤维厚度和最上层反射屏与热边界距离)对隔热性能的影响规律,为多层隔热结构的优化设计提供相关参考。

摘要：基于有限元计算细观力学理论,以***为平台,利用PCL(PATRAN command language)实现RVE(repr-esentative volume element)的参数化自动建模,建立RVE库,集成相应的细观力学计算程序,一体化预测复合材料宏观性能。通过工程实例,调用RVE库中的平纹编织复合材料RVE,预测平纹编织C/SiC复合材料的宏观弹性模量,对空天飞机全C/SiC复合材料机身襟翼进行静力有限元计算,实现结构材料一体化设计。

摘要：建立了某型自行火炮虚拟样机模型,仿真并获得了各典型行驶工况下行动系统关重件的载荷时间历程。以扭力轴为研究对象,对各单-工况下的二维随机扭矩载荷进行计数统计和分布检验,采用权系数法、概率密度推断法和最速下降法对载荷进行多工况的合成和扩展,获得了其全寿命里程二维设计谱。并通过有限元分析和名义应力法,运用MM(modified miner)法则和EM(elemental miner)法则对扭力轴进行材料疲劳特性修正和安全寿命预测,结果表明:MM法则更为合理一些,并认为扭力轴不萌生宏观裂纹的疲劳寿命为12814 km.

摘要：运用最小势能原理和变分方法 ,导出了描述水平井眼中管柱屈曲变形的微分方程——一个含有参数β的四阶非线性微分方程。求得了该非线性系统的两个分叉点 (β1 =1,β2 =1.47)及相应的两个临界屈曲载荷 Fcrs和 Fcrh;并对其三种不同性态的分枝解进行分析。当β<β1 时 ,微分方程有零解 ,对应于管柱的直线稳定状态 ;当β1 ≤β≤β2时 ,微分方程有周期解 ,对应于管柱的正弦屈曲状态 ;而当 β≥ β2 时 ,微分方程有螺线解 ,对应于管柱的螺旋屈曲状态。本文的结果对水平井钻井、完井和增产改造等井下作业管柱的正确设计和作业参数的合理选择等具有重要的参考价值。

摘要：将压电自适应结构的振动控制性能指标、结构质量和固有频率作为目标函数，结 构尺寸参数和控制系统的反馈增益阵中的元素同时作为设计变量，采用独立模态空 间方法，对压电自适应振动控制结构进行了一体化设计。

摘要：通过室温等幅单向拉-拉疲劳实验,对2D平纹编织C/SiC复合材料的疲劳性能进行了研究.通过对实验数据的分析,发现疲劳极限（N=5×10^5）约为极限拉伸强度的80%～85%,当加载应力超过88%极限拉伸强度时,失效很快发生,给出计算疲劳寿命的经验公式.通过观察实验件断口,分析了疲劳破坏的机制.研究表明,C/SiC复合材料具有良好的疲劳性能,但其分散性也会给结构设计带来一定的难度.

摘要：按照航空齿轮的具体工艺过程 ,对材料 1 2 Cr2 Ni4A的拉伸试样和断裂试样进行设计和加工 ,通过三点弯曲实验 ,重点研究了齿轮材料硬化层的硬度分布、硬化试样拉伸力学性能参数和断裂性能参数。实验结果表明 ,所采用试样的加工工艺方案是可行的 ,所获得的 KC基本反映我国航空硬化齿轮材料的断裂性能特征 。

摘要：以***为平台,基于传统疲劳寿命预测理论中的局部应力-应变法的稳态法,开发出了一套界面友好、可移植性强的专门针对车载无人机在路面激励下的疲劳寿命预测的分析软件。其中利用改进的三峰谷雨流计数法得到了典型载荷谱。根据我国按照路面不平度划分的4个等级的路面激励信息,设计了自适应的算法,实现了对相关疲劳寿命预测方法中的非线性方程和方程组的迭代求解的收敛,并通过线性疲劳累积损伤理论-M iner法得到了无人机危险部位的疲劳寿命。最后,对一种车载无人机在典型任务剖面下的疲劳寿命进行了预测。