摘要：针对腿脚不便需拄拐杖的老年人独自出行时安全无法得到保障,以及出现意外时不能够及时得到救助的问题,设计了一种基于物联网技术和无线通信技术的智能拐杖,实现了对拐杖携带者的心率信息、身体姿态信息和位置信息的实时监测。研究了心率异常和姿态异常判断方法和流程,通过将生理参数监测、身体姿态监测、远程定位技术、智能移动终端与现有的信息管理平台相融合,提出了智能拐杖实时动态监测框架体系结构,设计并开发了基于智能拐杖的GIS实时监测原型系统,并对系统进行了测试和结果分析,实验结果显示异常检测模块准确率达到90%以上。该系统可将采集到的心率数据与身体姿态信息实时显示并传送到服务器端,实现在服务器端的实时监控与动态分析,并对发生异常的情况做出应急响应,为紧急救援提供帮助。

摘要：为了解决传统的脑电监护系统难以对突发疾病用户实施及时救助的问题,基于便携式脑电信号实时采集设备,应用安卓APP实现了脑电信号和位置信息的实时传输,设计开发了面向人脑电信号实时监测管理的WebGIS原型系统。该系统实现了用户实时位置监测、脑电数据异常判断、应急响应和最佳救援规划,同时并将所采集的脑电信号实时显示和动态分析;在脑电信号判断异常时,系统将启动应急响应模块,并基于用户所在当前位置进行最佳救援规划。研究内容为未来面向移动智慧健康的相关研究提供了一种解决思路和参考方案。