摘要：针对传统煤矿电力人员作业安全装备检测算法精度低、鲁棒性差以及运行速度慢的问题,提出基于改进YOLOv5的目标检测方法。以检测绝缘靴、绝缘手套、安全帽和作业人员为研究对象,采用轻量级Ghost卷积提取目标特征,构建基于CSP结构的C3Ghost模块,通过引入坐标注意力机制,提高算法对感兴趣目标的学习能力。结果表明,改进后的YOLOv5准确率、召回率、平均精度和推理速度比原网络分别提高了1.7%、1.4%、1%和27%,同时模型缩小40%,并在Jetson Nano开发版上成功地部署。

摘要：为提高电机轴承故障识别的准确性,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)、多尺度模糊熵(multi-scale fuzzy entropy,MFE)和概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)相结合的滚动轴承故障诊断方法。通过优化后的遗传算法对VMD的2个重要参数进行寻优;然后利用VMD对各类轴承振动信号进行分解,根据峭度-相关准则选取包含较多故障特性的最优模态分量;计算该分量的多尺度模糊熵,并选取一定尺度的模糊熵值作为特征向量,输入到PNN中进行故障识别。经过实验验证,相较于VMD-PE-PNN、VMD-FE-PNN、VMD-MPE-PNN方法,基于VMD-MFE-PNN的电机轴承诊断方法更能准确地识别滚动轴承的故障类型。

摘要：介绍了利用VisualBasic程序设计语言实现电路辅助分析系统的软件设计过程。该程序的运行使该系统可根据用户输入的电路的拓扑信息及相关电路元件的参数值 ,对电路进行计算 ,最终得出电路各结点的结点电压 ,各支路的电压和各支路的电流值 ,从而达到分析设计电路的目的。VisualBasic程序设计语言简单易学 ,使该系统编程简单 。

摘要：针对我国药品销售企业缺乏有效的监管手段的现状,结合黑龙江省伊春市食品与药品监督管理局的实际工作需求,设计开发了伊春市药品监管信息系统。采用基于B/S和C/S相结合的体系结构,利用微软公司的.net平台进行开发。实现了伊春市药品销售的实时监测与监管,提高了药监部门的执法效率,实现了药品监管无纸化办公,并能够对突发性要害事件迅速做出反应。同时规范了药品销售企业内部的经营管理,有效地解决了药品销售和监管中存在的实际问题,对药品监管系统的推广具有现实意义。

摘要：为了适应新能源发展的需要,将数字型PWM控制方式应用于全桥LLC谐振变换器。该方式不仅可以解决传统变频控制磁性元件设计与优化难的问题,而且还满足了新能源对DC/DC变换器功能的要求。数字型全桥LLC谐振变换器具有功率密度大、效率高、功能种类多等特点,适用于新能源的发展需求。通过实验验证,该方案可行有效。