摘要：铁路工程勘察过程中会产生大量的基础地质数据,如何实现多源异构地质数据重构汇聚、结构化存储管理以及数字化服务是工程勘察数字化转型与协同设计的关键。本文充分融合GIS、BIM、数据湖、微服务等新一代信息技术,研究并设计多源异构地质数据的结构化存储数据结构;同时,基于该套数据结构,研发集地质基础数据库、数据汇聚管理、数据服务于一体的地质数据管理与服务系统。系统具备基础地质信息GIS时空融合可视化与场景配置能力,采用基于gPRC的微服务架构实现点、线状区域的地质信息综合查询统计分析与下载服务、虚拟钻孔图切剖面的自动生成与即时服务、多种GIS与BIM格式的模型适配服务,实现二、三维地质数据及模型数字化集成、一体化存储、精细化管理和即时按需服务,为铁路工程地质数据融合奠定了数据基础。在宜涪(宜昌—涪陵)铁路项目中的应用结果表明,多源异构地质数据通过重构与集成,形成了高实用性、可扩展性及灵活自助数据服务,显著增强了铁路工程勘察设计业务的数字化水平,提升勘察设计的效率和质量,为其他地质信息系统的设计与开发提供参考。

摘要：在工程地质调绘中引入室内外协同作业法,并根据“室内虚拟地调—室外调绘核查—室内资料整理”三步走的标准业务流程,基于GIS平台开发适用于前述方法的网页端、桌面端、移动端与服务器端应用系统,研究多数据融合、区域地质图剖切、数字化产状量测、数字化采集模板配置与多端数据协同技术,革新地质调绘作业模式并提升成果质量。归纳了数字化调绘流程标准、数字化调绘技术要求标准与调绘成果标准,并在宜涪铁路得到了良好的工程验证。总结发现,室内外协同作业模式能适当减少室外工作量,提升工程地质调绘的效率与质量;室内虚拟地质调绘能合理利用丰富的数据,扩展地质调绘的宏观视角与成果的连续性;独立配置的地质调绘模板,保证了室内外地质调绘体验的一致性与数据的传承性,降低了软件系统的维护难度。

摘要：为研究机器学习模型在地质灾害遥感调查中的应用现状,基于中国知网(CNKI)数据库,采用文献计量法进行可视化分析,从发文量、研究热点、研究机构等多视角详述机器学习模型、地质灾害遥感调查技术的研究进展。利用VOSviewer软件分析机器学习模型与地质灾害遥感调查技术高频关键词及其关联度,并通过分类统计定量化分析得出研究热点、关联性和发展趋势。结果表明:中国地质灾害遥感调查技术正由“图谱测量”向“图谱与几何测量”逐步转变,新一代机器学习算法伴随着无人机遥感技术的进步,已成为本领域最热门的研究方向,推动着地质灾害体自动识别和智能提取技术发展;未来的地质灾害遥感调查技术必然是围绕“空−天−地”协同应用与应急监测的综合技术体系。研究认为,针对不同遥感影像数据的特点,综合研究不同机器学习模型在各种遥感解译工作场景中的应用是未来的主要发展趋势。

摘要：实际的激光测量中往往无法综合考虑激光测量参数的影响,导致激光测量参数设计不合理,测量数据质量不高。该文基于激光测量参数的影响特点,综合考虑多个影响因素,建立了激光测量参数的控制标准和地下能源储库测量参数设计模型,并对具体的测量参数进行了流程设计。结合实际的地下能源储库的工程参数及工程要求,实现了固定式和移动式激光测量方法的测量模拟和参数设计,并采用设计的测量参数进行了地下能源储库的激光测量,得到了较高质量的测量数据。结果表明:激光测量模拟与参数设计方法是一种有效地满足复杂工程应用和测量要求的参数优化设计工具。

摘要：快速准确地测量大型地下能源储库群容积,不仅是检验工程设计和施工建设成果科学合理性的一种方法,也是能源储运工程的基本要求和油库运行期间动态调控的基础。为了快速精确获取储库群容积和厘米级的高程-容积曲线,研发了基于断面的激光精细测量系统(LSMS),建立了相应的数据处理方法。并成功将其应用到某地下能源储库的容积测量中,获得了厘米级的高程-容积曲线,通过回归计算,获得了容积真值,容积测量精度达到-0.06%,优于规范要求一个数量级。最后,结合全站仪和基站式三维激光扫描仪(TLS)的实验数据,对8个技术指标进行了对比分析,验证了激光精细测量系统及相应的数据处理方法的可行性和正确性。

摘要：在缸内直喷CNG发动机上,设计了三种带有不同活塞凸台形状的燃烧室,通过CFD软件模拟了不同结构燃烧室缸内参数变化曲线、混合气速度场变化规律。结果表明:B型燃烧室缸内压力最高,滞燃期短,放热集中;且B型燃烧室火焰传播速度最快,大大缩短了燃烧持续期。