摘要：为了解决城市主干道路交通拥堵问题,提出一种基于深度学习的城市主干道路交通拥堵水平预测方法。建立城市主干道路交通网络的Katz相似度矩阵,保存路网的结构特征,获得城市主干道路交通流数据。采用局部敏感判别分析模型,将交通流数据映射到低维流形,获得最优投影矩阵,提取城市主干道路交通特征。结合循环神经网络模型(RNN)和长短时记忆网络模型(LSTM),设计长短时记忆循环网络(RNN-LSTM)模型,解决梯度消失问题,输入城市主干道路交通特征,经过训练输出城市主干道路交通拥堵水平预测结果。实验结果表明,所提方法预测准确度在0.8~0.98,预测所需时间平均为24.74 ms,具有一定的应用价值。

摘要：针对交通流数据分析滞后,交通规划效率不高等问题,提出了一种基于计算机数据算法模型的计算机数据算法数据分析方法,该方法采用基于S3C6410处理器的采集模块对影响交通流的数据进行采集或者分析,在进行数据信息采集时,还通过JZ863的无线传输模块实现数据信息传输,并通过神经网络算法模型提高了交通流数据信息分析能力。实验结果显示,本研究系统检测到发生故障的数据量数高达4735个,交通检测精度较高。

摘要：针对目前广泛使用的道路土方量计算方法不够准确的缺点,以数字地面模型的重构为技术核心,给出了土方量的三维计算方法。结合工程实例,将三维计算方法的结果和传统方法的结果进行比较,结果表明该方法计算准确、可行。

摘要：文章针对城市道路交通工程设计中存在的布局设计不合理、道路配套设计不合理和缺乏道路扩充改进设计思想的问题,提出了集建设、规划、管理和设计于一体的城市道路交通设计技术的框架,包括城市道路功能和布局分析、交通配套设施及交通组织优化、基于扩充改进设计思想详细设计交通规划方案和保障措施等,进一步明确了城市道路交通事故设计中的各项设计要素和控制要素,以期为城市道路交通设计工作提供参考。

摘要：交通工程方案设计可以直接有效的指导下一阶段土木工程设计,解决道路交通规划和道路工程设计之间相脱节的现状问题,最大程度上满足道路使用者与管理者的需求。本文通过分析目前城市道路规划建设过程中存在的问题,提出了交通工程方案设计中包括设计内容、项目管理、编制要求等方面需注意的主要问题和解决方案。

摘要：文章详细阐述城市快速路功能和布局原则,深入探讨了快速路的规划设计问题,可供城市快速路规划设计参考。

摘要：在交通经济领域,价格的制定是一个十分重要的方面,通过对经济理论的分析,指出地铁这种特殊的产品定价时的特殊性。指出在制定地铁价格时,进行拥挤定价是合理的。

摘要：由美国各州公路与运输工作者协会 (AASHTO)编写的《公路与城市道路线形设计规范》在纵坡制动距离计算程序以及竖曲线设计控制二者之间有着显著的差异。这项研究明确指出了AASHTO法中的缺陷 ,并提出了修正方案。新方法还可以同时计算出制动时的最不利坡度和制动距离、停车视距 ,最终得到竖曲线最小曲率。较之目前利用AASHTO设计参数来说 。

摘要：本文阐述了道路红线规划现状和交通设计目的、内容,提出了在红线规划中引入交通设计理念的思路,以实现道路工程建设与道路交通规划的协调性、一致性。