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基于多尺度语义的目标检测方法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2024年第1期45卷 252-260页; 作者：曾溢良张浩吕志武北京科技大学自动化学院北京100083 中国航天科工集团第二研究院七〇六所北京100854; 针对基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的检测方法只关注目标的自身信息,忽略了语义信息,限制目标检测精度提高的问题,提出一种多尺度语义提取网络,分别提取CNN多层特征图的语义信息并融合,实现目标全局语义和局部语...; 针对基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的检测方法只关注目标的自身信息,忽略了语义信息,限制目标检测精度提高的问题,提出一种多尺度语义提取网络,分别提取CNN多层特征图的语义信息并融合,实现目标全局语义和局部语义的提取。在此基础上,将自身特征与语义特征融合,实现目标检测框架中自身特征和语义特征的编码。实验结果表明,该方法与原始的目标检测网络相比,检测精度有明显提高,尤其是对混叠目标和小目标具有良好的检测效果。; 来源：详细信息评论

酒店住宿管理系统设计: 收藏
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引用; 《佳木斯大学学报（自然科学版）》2002年第4期20卷 448-449,472页; 作者：刘涛谢源虎吕志武黑龙江省理工学校黑龙江佳木斯154002; 介绍了一种酒店住宿管理系统 ,阐述了组网原理及软硬件配置 ,并给出数据库具体设计过程及输出界面设计及原则 .; 介绍了一种酒店住宿管理系统 ,阐述了组网原理及软硬件配置 ,并给出数据库具体设计过程及输出界面设计及原则 .; 来源：详细信息评论

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