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基于分级量化压缩感知的多描述编码方法研究: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2014年第7期35卷 2587-2591页; 作者：吕成鹏岳殿武潘晓晨沈静铭大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026; 为提高多描述编码的性能,研究了一种基于分级量化压缩感知(compressive sensing,CS)的多描述编码方法。通过交织抽取把图像分块得到几个子图像,对每个子图像进行分块压缩感知形成多个描述码流,接收端通过求解优化问题重建原图像。为了...; 为提高多描述编码的性能,研究了一种基于分级量化压缩感知(compressive sensing,CS)的多描述编码方法。通过交织抽取把图像分块得到几个子图像,对每个子图像进行分块压缩感知形成多个描述码流,接收端通过求解优化问题重建原图像。为了提高比特利用率,使用分级量化方法对测量值进行量化。实验结果表明,在保证图像恢复质量的前提下,该方法可以节省编码所需比特数,不影响多描述编码的抗丢包性能。; 来源：详细信息评论

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