摘要：在研究BP神经网络的基础上,针对其收敛速度慢、容易陷入局部极小值等问题进行分析,设计实现一种新的混合神经网络模型。通过引入主成分分析的思想对样本进行降维,简化BP网络的结构,之后采用蜂群算法来优化BP网络的权值,把得到的最优权值赋予该神经网络,从而使优化后的神经网络具有结构简单、泛化性好和不易陷入局部极小值等优点。仿真实验结果表明,该网络模型能够达到比较高的分类精度。

摘要：根据电子购物平台的需求,提出了基于JSP和Struts的系统整合框架及基于SQL Server的后台数据库及表结构,而后分析了基于Web的电子购物平台的业务流程,并给出了实现该电子购物平台数据库操作部分的程序代码。

摘要：为了使机器人在人们的生活中更加普及和大众化,并从一定程度上优化机器人对周围环境的认知功能,设计了一种利用目标物体表面凹凸度对该物体进行分割识别的方法.该方法对目标物体局部表面凹凸性的两类判定方法展开了系统性的探讨和分析,将连续局部表面凹凸度对布尔型判定进行替换,利用表面凹凸度和法方向信息这两个要素设计了一类全新的分割权重运算方法,进而为输入场景构造相应的无向带权图,在这之后结合快速图分割算法获得相应的目标物体.实验结果表明,本文方法与基于凹凸性的判定方式相比,基于凹凸度的量化衡量在针对测量噪声和计算误差中具有的鲁棒性更好,实际分割结果比单一结合了法方向的实验结果好,更符合实践需求.

摘要：在大数据背景下为了提高全文检索效率,提出了一种基于No SQL技术的全文检索系统设计方案。该系统在架构时采用了分层的设计思想,上层应用层利用Mem Cache的快速处理优势来提高用户的响应速度,中间服务层利用异步通讯机制和规则库来对事件进行处理,底部的数据持久化层则使用将索引文件分开存放的方式来提高I/O速度。通过实验表明,该系统比仅采用Lucene的全文检索系统具有较快的响应速度。

摘要：在研究标准BP神经网络的基础上,针对其存在的收敛速度慢、且容易陷入局部极小值等问题进行分析,设计实现一种采用数值优化的方法来改进BP网络性能的新的混合神经网络模型。通过引入遗传模拟退火算法扩大了网络的权值更新空间,把得到最优权值赋予BP神经网络,从而使优化后的神经网络具有泛化性好,不易陷入局部极小值等优点。与标准BP神经网络进行比较,仿真结果表明,该网络模型能够达到比较高的分类精度。

摘要：从地方性应用型本科院校的发展现状出发,针对《计算机组成原理与汇编语言程序设计》这门课程在软件工程专业实际的教学过程中的问题加以分析,通过对教学内容、课程之间的联系、多种教学方法的运用等方面的综合考虑,提出了一套较为新颖的教学方案。

摘要：为了使医院的管理实现信息化和智能化,采用了基于Struts2、Hibernate和Spring的框架（SSH）技术及基于My Sql的后台数据库技术,设计并实现了符合医院管理流程的基于SSH的医院管理系统,同时给出了该管理系统的部分程序代码。

摘要：结合小波理论与神经网络实验设计理论,提出了一种小波神经网络的软件错误定位方法。根据对软件运行时信息的收集与分析,通过小波神经网络计算出每条语句的可疑度值,根据可疑度的值按照由大到小的顺序逐条检测程序中的可疑语句来进行错误定位。在实验过程中,选用Siemens Suite套件中132个预先植入错误的程序进行实验,结果表明,基于小波神经网络的软件错误定位方法具有较好的错误定位效果,能过对软件调试工作起到较大的帮助作用。

摘要：在城镇化的过程中,饮用水管网的建造与优化是我国各地区饮用水工程建设面临的重大问题之一。针对饮水管网建造存在着工程投入多,管网铺设不优化、经济效益低等问题,设计实现一种基于地理信息系统和遗传算法相结合的饮水管网优化的方法。通过建立数学模型,用遗传算法对管网的布局进行优化,并结合GIS对空间信息的综合管理和处理能力,最后得到一组较为合理的管网布局方案,从而达到节省建设成本的目的。