摘要：针对丘区果园作业环境艰苦、人工作业效率低、安全隐患多等现状,设计了一款减少污染风险和提高生产力的丘区果园履带式电动作业平台。首先,结合园艺技术确定了丘区果园电动作业平台的技术参数;然后,依据工作原理对丘区果园履带式电动作业平台的车架、行走机构、传动系统、转向机构和采摘机构进行了设计,行走机构采用三角履带轮机构,转向机构采用后置驱动方式,采摘机构采用机械手结构,同时对丘区果园履带式电动作业平台的整机进行了建模;最后,对丘区果园履带式电动作业平台的控制流程进行了设计。

摘要：风洞流场的多维性、复杂性以及马赫数的不可直接测量、马赫数控制一直是风洞控制的难点和重点。笔者在研究FL26Y风洞流场特性的基础上,应用神经网络技术,研究马赫数在线辨识问题,为高精度风洞流场马赫数控制提供技术支持。首先介绍神经网络马赫数辨识原理,然后介绍神经网络拓扑结构的设计,并构造神经网络的马赫数辨识模型(NNI)。最后通过软件实现及仿真研究动态数据优化、软件滤波以及动量系数对网络学习性能的影响,进一步验证神经网络辨识器在实时性、自适应性、以及辨识精度等方面的优越性。