摘要：使用2015—2019年6—9月08:00(北京时)我国119个探空站的大气层结和对流参数作为特征参数,基于XGBoost集成学习方法,建立短时强降水事件预报模型。同时,提出一种面向高影响天气的模型优化思路,通过使用分段权重损失函数,进行模型调优,在空报率不超过一定阈值的情况下,可提升模型预报的命中率和TS评分。设计分段权重损失函数权重敏感性试验和损失函数对比试验,选取7个区域中心探空站对比分析模型优化方法的有效性和泛化性。利用2019年6—9月全国探空数据针对短时强降水预报开展批量独立检验和个例分析,结果表明:改进后的预报模型TS评分提高0.05~0.1,命中率提高0.15以上,空报率提高0.05~0.1,表现出明显的"宁空勿漏"预报倾向,模型预报能力得到明显提升;在全国短时强降水预报试验中,预报模型命中率为0.65,空报率为0.37,漏报率为0.34,TS评分为0.47,说明该模型对短时强降水天气具有一定预报能力。

摘要：MESIS(气象服务信息系统)是国家气象中心及各个省级气象部门用于制作气象服务材料的新一代业务服务系统,该系统运用了GIS、数据库、可视化、多媒体和Web等综合技术实现了决策气象服务产品的共享体系、服务产品的显示与综合集成、统计分析检索、制作、分发,以及重大气象灾害辅助决策支持与气象应急服务等功能。该文重点对MESIS中气象信息检索平台的架构体系、功能设计、GIS应用等关键技术进行了探讨,介绍了MESIS中气象信息检索及可视化产品制作平台的设计和实现。

摘要：针对目前气象服务产品制作过程中存在的问题,根据具体的业务需求,采用可扩展框架技术、Remoting技术和ArcGIS GeoProcessing设计实现气象服务产品后台制作系统,系统采用客户端、数据层和服务层3层C/S架构。通过实例验证该系统具有较好的自动性、易用性和可扩展性。

摘要：通过分析气象数据的特点和RIA(Rich Internet Applirations)技术的优势,结合系统建设目标提出了基于Flex的网络GIS气象信息发布平台的总体框架,并详细介绍了该平台的主要功能。对系统建设的关键技术问题进行详细分析,主要包括数据组织与管理、气象数据转换、地图服务缓存以及基于Flex的地图展现技术等。系统运行结果表明:与传统气象网络GIS相比该系统具有界面元素丰富、交互响应快、大数据量的显示效率大大提高等方面的优势。该系统为气象工作人员、应急气象服务及公众提供了一个实时、快速、基于网络的气象信息共享平台。

摘要：基于国家气象信息中心全球地面气象观测站及非气象观测站逐时气温数据,应用分月阈值、区块阈值、纬带阈值及空间一致性综合检测方法,构建了2016—2020年全球逐时地面气温数据集,并设计了可实时更新的质量检测流程,为全球预报服务和科研业务提供可靠的数据保障。近5年数据的检测结果表明,全球总的可疑错误数据率为0.85%,亚洲的可疑错误数据较多,占亚洲数据样本的1.67%,占全球可疑错误数据的72%左右,并以夏秋两季检出数据较多。79%左右的可疑数据是通过区块阈值与空间一致性方法检测出的非气象观测站点数据,站点极值与空间一致性检出的观测站可疑数据占9%以上。