摘要：针对资源描述框架和资源描述框架模式(RDF(S))的数据管理问题,提出一种RDF(S)模型到关系数据库模式的转换方法。在对RDF(S)模型和关系数据库模式进行形式化定义的基础上,给出RDF(S)模型到关系数据库模式的转换规则和算法,设计并实现相应的转换系统,通过实验验证该转换方法的可行性和有效性。

摘要：随着语义Web的快速发展,如何使用RDF来描述万维网上的数据以方便语义Web的应用成为一项重要的研究课题。鉴于大部分数据都保存在关系数据库中,设计并实现了一个面向关系数据库的RDF映射系统。给出了关系数据库到RDF数据模型的映射方法,在此基础上,介绍了映射系统的实现过程。实验结果表明,映射系统能够完整地表示关系数据库的模式、数据以及隐含的语义信息。

摘要：针对已有算法对于空中小目标检测效果差、精度低、漏检等问题,提出一种基于双线性插值的单目标检测算法。对主干网络进行设计,再根据特征图的特点,使用不同的方法进行特征融合。在特征融合的过程中使用双线性插值算法进行上采样。对算法的先验框进行设计,使算法的先验框尺寸与数据集目标框尺寸更加契合。实验结果表明,提出算法的平均检测精度对比SSD提升了10.29%,算法计算量对比Faster-RCNN减少了82.18%。

摘要：对于具有非线性摄动的离散系统 ,提出了H∞ 鲁棒控制问题 .应用离散系统H∞ 范数与Riccat不等式的关系 ,给出了考虑具有不确定非线性摄动离散系统的H∞ 鲁棒性能设计准则 ,以此 ,给出了对于这样的被控对象的反馈控制器设计方法 .

摘要：计算机博弈程序难以处理局面估值问题。为此,结合时间差分算法和反向传播神经网络,设计一种局面估值算法BP-TD(),实现估值函数参数的自动调整。为提高博弈训练的性能,针对开局和中局,提出分阶段设置参数值的策略。以五子棋为应用背景,实现博弈系统RenjuTD。实验结果表明,该算法可使程序的博弈水平得到较大提高。

摘要：对外汉语视听说素材能为中高级语言学习者提供生动鲜活、有意义的语言学习材料,又能满足学生对各类信息快速捕捉和理解的需要.目前各类视频信息性质各式各样、内容良莠不齐、信息量以海量为特征,需要语言教学工作者甄别、加工、处理的难度很大。以《面对面·陆勇:药不能停》为例,谈谈如何从海量信息中选取适用素材通过加工、设计,使其成为便于学生理解的有用信息并可以做到再次输出。

摘要：2015年度FNSSMILDESIGN“国际军用陆上车辆设计竞赛”是土耳其举办的重要军工设计大赛．莱史特·图那设计的名为Andarkan／P-14TJ43的新型概念8x8装甲车以其科幻概念和超强的综合性能，力压众多知名军火公司，

摘要：针对传统BP神经网络存在学习效率低、收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题,提出一种基于改进的PSO来优化BP神经网络的方法。通过在PSO算法中引入随机变化的加速常数来获得最优权值,对BP神经网络进行优化和训练,将优化的BP神经网络用于遗传高血压患病年龄的预测中。实验结果表明,该方法较好地解决了传统BP神经网络易陷入局部极小值的问题,提高了算法的收敛速度和稳定性。

摘要：复杂场景下文本识别因阴影、残缺、模糊、虚化等因素会出现识别精度下降问题。鉴于此,提出一种基于特征融合与双向简化门结构的CRNN模型。首先引入特征融合机制改进卷积神经网络(CNN)模型,利用特征金字塔结构,多加一条自底向上的路径,将低层特征与高层特征融合在一起,以保留更多低层细节特征,提高场景文本识别精度;其次通过合并遗忘门与输入门,得到结构更简单、计算量和参数量更少的简化门结构替换长短期记忆(LSTM)网络改进循环神经网络(RNN)模型部分;最后设计消融实验验证改进后模型的有效性。三个数据集的测试结果表明:在ResNet50做主干网络时,与原始模型相比,改进后模型准确率提升了1.5%以上;在MobileNetV3做主干网络时,准确率提升了1.4%以上。

摘要：为了提高胶印机的效率和生产质量,开发了胶印机核心着色装置墨斗的操作台控制系统,介绍了墨斗操作台控制系统的组成和功能,给出了控制系统的硬件设计和软件设计。控制系统以PIC单片机为核心,PIC单片机与CAN总线电路、键盘扫描和显示驱动电路协调工作,实现对墨斗中墨键的实时控制与显示。从应用到北人集团生产的胶印机的实践中表明,系统运行良好,能及时响应按键信息并根据按键信息进行显示控制,同时通过CAN总线方式与其他系统进行通讯。