摘要：Elhadef和Ayeb首次提出采用遗传算法来进行系统级故障诊断,其适应度函数通过比较实际症候与当前猜测故障集产生的症候得到．上述算法的一个缺点是其适应度函数只考虑了故障集随机生成的一个症候,因而会漏掉绝大多数有效的故障集．对此首先针对PMC模型提出结点状态与诊断图中一定症候相容时结点状态应满足的方程,然后通过设计基于该方程的适应度函数,提出针对t-可诊断系统的遗传算法．理论分析和模拟实验均表明文中算法在迭代步数上大大地优于原算法．此外,还确认了Elhadef提出的产生初始种群的方法的高效性．

摘要：分形理论适于解决不规则形态物体的建模仿真问题,分形理论和虚拟现实技术结合起来可以生成逼真、复杂的自然景物。针对研究者少有涉及的仿真'竹'问题作了有益的探索,主要运用了分形理论中的2种模型方法来研究'竹'的计算机模拟。首先根据'竹'是单轴分枝植物的特点,对分形算法中的L-系统建模方法作了相应的改进,并采用位移映射技术对竹节进行高效真实绘制;在逼真实现'竹'的三维建模后,利用分形算法中粒子系统模型的基本思想,对原有粒子系统模型的随机分布算法进行了改进,提出一种模拟'竹'群分布形态的仿真算法。描述了对'竹'仿真过程中各方面所涉及的问题,逼真的模拟出'竹'在自然界中的形态、特质以及'竹'群的不同分布形式,这在'竹'的仿真方面给出了一种新颖且相对全面的解决思路,并实验了虚拟场景中的竹林构造。

摘要：减速器在氧化物单晶炉中起着至关重要的作用。谐波齿轮减速器作为一种XJ-99新型减速器,具有传动精度高,承载能力大,结构简单,传动比范围大等特点。研制一种新型谐波齿轮减速器,以满足氧化物单晶炉的高精密要求。该文详细介绍了谐波齿轮减速器的工作原理和设计。结果表明,谐波齿轮减速器的回转精度为0.01 mm,端面跳动为0.02 mm,精度明显优于同类产品。

摘要：为提高当前入侵检测系统的预警质量和分析预测能力,用染色Petri网(colored petrinet,CPN)构造了攻击模型,系统性地设计了警报信息相关性分析算法。通过把'警报'和'攻击'作为2个不同实体参与模型运算,将目前主要采用的过滤观察信息为基础的关联方法提升为信息推理的演算方法。应用CPN模型转换、极小覆盖集命题等方法,对本领域中的难点问题即复合攻击、合作攻击进行了理论分析和算法设计。在此基础上开发了警报信息相关性分析(alerts correlation analysis system,ACAS)实验系统,实验结果表明算法系统对于提高入侵检测系统的警报质量和分析预测能力是可行、有效的。

摘要：该文利用一个新的Liapunov函数,讨论了带时延细胞神经网络的全局渐近稳定性,得到了一些判定网络的全局渐近稳定新的充分条件,所得到的结果较之***等人的结果简单和实用且对于具体设计带时延细胞神经网络有重要的指导意义。

摘要：分形是人们在自然界和社会实践活动中所遇到的不规则事物的一种数学抽象。分形自提出以来已成为一门重要的新型学科,分形的应用领域日趋广泛。而分形艺术因其特有的审美价值,使其成为科学与艺术间的有机结合。多媒体技术的应用,使计算机艺术冲出视觉艺术的限制,已将听觉艺术、造形艺术和文学创作与画面表现有机地融为一体,对几乎所有传统艺术产生了革命性的影响。近年来,由计算机动画发展到"虚拟现实"(virtual reality,简称VR),艺术的天地顿时开阔了许多。

摘要：以重庆大学CampusGrid建设和加入ChinaGrid的发展规划为背景,研究了多网格环境中出现共用节点(即同时为多个网格系统服务的节点)时资源利用率下降问题,并针对该问题提出了以提高资源利用率为优化目标的负载均衡算法。主要分为问题模型建立、算法设计、以及实验评估3个部分。提出的算法能较好解决该问题,并考虑了网络通信开销对算法执行效果的影响。实验表明,提出的算法能有效防止网格中出现共用节点时资源利用率的下降,并对网格动态变化的特性具有较强的适应能力。

摘要：拓片作为我国特有的传统艺术形式,目前正面临着一系列尴尬问题。一方面,无论是其自身作为非物质文化宝贵遗产,还是对于文化艺术及其它领域的重要研究价值而言,拓片艺术都应当得到弘扬与发展。然而另一方面,拓片的传统制作方式又与珍贵文物的保护之间有着十分明显的矛盾和冲突。基于此,充分发挥艺术专业学科的优势,结合先进的计算机技术,提出了一套将浮雕物的"实物照片"转化成"数字拓片"的方案,并通过试验初步验证了该方案的有效性。

摘要：针对用户对e-Learning服务发现系统提供的服务不满意或者满意程度不稳定的问题,引入了用户满意度因子,设计了一个学习服务发现算法——eLSDAUS.该算法允许用户参与服务发现的过程,对服务发现的效果进行评价.学习服务发现系统把用户的评价反馈到学习服务发现算法,利用修正函数修正更新发布服务各属性的匹配度权值,优化反馈给用户的综合匹配度的计算.实验表明,在发布的学习服务数量超过1万时,该算法能够提高服务发现的查准率3%,而且随着发布服务数量的增多,效果会更好.经过127天的学习,用户对服务发现结果的总体满意比率可超过93%.

摘要：通过对传统中国水墨画图像效果分析,提出运用柏林噪声算法进行图像的计算机仿真。实验结果表明能体现出水墨画图像的浓淡、渗透和飞白等典型艺术特征,能较好表现出图像墨染的韵味。通过仿真图片的展示,表明数字仿真与手绘效果有较高相似度,较成功地模拟了中国水墨画图像的典型艺术效果。这为传统图像的计算机仿真研究提供了一条有价值的思路。