摘要：建筑垃圾的清运与处理是困扰施工的一大难题,处理不当将造成资源浪费和环境污染。我们要从保护环境与资源出发,让建筑垃圾资源化与减量化成为可能。高层建筑垃圾垂直运输系统的设计解决了高层建筑施工采用施工电梯、塔吊等运输建筑垃圾的难题,节省了电力资源,减少施工作业人员,降低施工的成本,为高层建筑垃圾运输开拓一条新途径。

摘要：特拉维夫地铁红线西段原施工方案为车站与盾构掘进平行穿插施工,盾构始发井已经完成,但车站还没有进场施工,个别车站场地存在移交滞后风险,并且大部分车站基坑设计采用水下开挖、封底和长锚索抗浮方案,施工难度大、工艺复杂、工期长,会导致盾构掘进不连续,造成窝工。新的承包商中标后,为解决中间车站和盾构之间的交叉施工问题,降低工期滞后和工程费用超支风险,通过充分的评估、分析和论证,将部分关键区段优化为“先隧后站”施工,并将车站基坑开挖和封底方案优化为降水干式开挖、封底方案,以及采取设置墙体锚固销棒或抗拔桩抗浮等措施。优化后的方案在实施过程中很大程度上减少了车站和盾构施工的相互干扰,规避了大量车站端头软弱富水地层盾构到达接收和二次始发等高风险施工工序,降低了工程技术难度和施工风险,提高了工程质量(特别是接口处的防水和实体质量),最终使整个土建工程得以提前交付,保证了总体工期目标,综合成本也得到了有效控制。

摘要：提出一种基于短路电流检测的自学习模糊前馈补偿算法。算法采用模糊模型逼近短路电流和最大功率点电压之间的非线性关系,从而构造了光照强度前馈补偿通道,同时根据扰动观测结果对模糊规则库进行在线学习以消除温度变化对非线性逼近精度的影响。为进一步提高稳态精度,采用变步长扰动观测法设计反馈控制器。仿真与试验结果表明所提出的方法对光强突变具有良好的适应性和鲁棒性,显著提高了光伏系统转换效率。

摘要：为了更好地解决软硬件双路划分问题,提出一种自适应蚁群算法.基本思想是:对状态转移概率与信息素挥发因子,采取自适应调节策略.保证了算法前期蚁群的随机性较大,可以充分全局搜索;算法后期蚁群的随机性降低,以使算法在较短的时间内收敛.对不同节点的控制数据流图进行仿真实验,表明在同等条件下,相对于改进模拟退火、改进禁忌搜索、改进蚁群算法以及DCG3A方法,所提出算法的命中率与收敛时间结果均更优.节点规模越大,优势尤其明显.

摘要：为了更好地进行快速插值,提出一种改进的沃尔什滤波器:首先研究了传统的Walsh变换及其性质,在此基础上推导出Walsh滤波模板的设计方法;其次由于Walsh模板仅有4×4大小,因此给出一种基于权值矩阵的拼合方法;最后,对上千幅图像进行测试,求解出最佳权值a=1.6,b=0.8。实验将5幅标准测试图像分为两组,分别进行1/2抽取与1/4抽取,得到的插值结果均表明算法的插值效果优于最近邻插值、三次插值、区域坐标三次插值法、Walsh插值。同时,时间分析表明,算法的运行时间与三次插值相当。

摘要：为了更好地对嵌入式系统和片上系统进行软硬件双路划分,提出一种基于正负反馈机制的改进蚁群算法。采用熵来表征算法的正负反馈强度,根据系统在过去、当前的熵值大小指导算法的参数调整。对20～100个变化节点的控制数据流图进行的仿真,表明在同等条件下,本文算法收敛性能与收敛时间均优于改进模拟退火算法与改进禁忌搜索的方法。而且节点规模越大,优势越明显。