摘要："经济新常态"下的后营改增时代,进一步完善增值税制度成为新一轮税制改革的一项重要任务。经济合作与发展组织(OECD)国家皆为市场经济国家,拥有几十年的增值税制设计经验,能够为我国税制改革提供有益的借鉴。文章对OECD国家增值税纳税人、基本税率、低税率、免税规定等进行全面比较后,发现欧盟国家和非欧盟国家具有不同的特点。欧盟国家税率结构多样,免税和零税率范围广泛;非欧盟国家税率结构单一,税收减免范围相对严谨。大多数国家在生活必需品、具有正外部性的产品服务和金融保险等特殊行业制定了税收优惠政策。我国可借鉴OECD国家经验,结合本国经济发展现状和相关产业政策完善增值税制,适时优化增值税纳税注册认定制度,简化增值税税率结构,谨慎确定增值税的优惠范围。

摘要：随着目前交通运输业、部分现代服务业及邮政电信业的增值税试点在全国各大城市的展开,"营改增"的范围势必将扩展至不动产业和建筑业,不动产和建筑业因行业的特殊性,具有交易额大、与其他行业关联大、征收多个税种的特点。扩围后如何对不动产业和建筑业征收增值税是个难题,本文拟对此加以研究,对不动产业和建筑业营改增需要解决的问题提供相关见解、建立相应的理论框架,并在借鉴国外如加拿大、澳大利亚、新西兰等国的做法的基础上进行增值税制度设计。

摘要：采用硫酸水解MCC(微晶纤维素)制备了CNC(纤维素纳米晶体),并以此作为氧化淀粉胶粘剂的改性剂,着重探讨了CNC用量对该胶粘剂固含量、黏度和剪切强度等影响。研究结果表明:CNC有较大的长径比,并且仍具有纤维素的基本化学结构;当w(CNC)=15%(相对于淀粉胶粘剂质量而言)时,胶粘剂的固含量(为69.841%)和黏度(为3 900 m Pa·s)相对最大;当w(CNC)=20%时,胶粘剂的综合性能相对最好,并且剪切强度(为1.93 MPa)相对最大。

摘要：针对滚动轴承早期故障阶段冲击特征微弱且存在信号传输路径、强背景噪声以及高幅值偶然性冲击的干扰,导致故障特征成分难以提取以及大多滚动轴承故障复合诊断方法处理步骤采用的诊断优化指标不一致等问题,提出了一种滚动轴承故障特征自适应增强的相关峭度(CK)联合降噪方法。首先以CK为指标优化最大相关峭度解卷积(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)参数T后对原始信号进行预处理,以消除信号传输路径的影响。进一步以相关峭度作为优化指标结合粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)优化变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)参数,将预处理后信号分解成若干个窄带本征模态分量(IMF),再以CK最大为准则选择故障信息含量丰富的本征模态分量,达到去噪的目的。最后结合1.5维能量谱增强信号瞬时冲击特征的优点,对滚动轴承故障类型进行诊断。文中所提主要的创新点是前后处理优化指标的一致性。仿真信号与实测信号分析结果表明,该方法可以有效剔除噪声、高幅值偶然性冲击对故障振动信号的影响,能够清晰地提取出滚动轴承早期故障信号中的故障特征频率成分,实现滚动轴承早期故障的有效判别。

摘要：本文主要论述了医疗家具在现代医疗空间中的设计策略。先阐述了国内家具设计的发展状况和医疗家具领域发展的现状,在前阶段的数据收集和实地研究之后,提出医疗家具急需解决的一些设计核心问题:不同用户与需求的关系;用户需求的平衡以及医疗家具与相关设计的关系,并引出新的设计关注点:综合材料与新材料的创新运用以及柔性化系统设计。最后,提出运用两个设计侧重点实现:科技创新技术与人文关怀,辅助现代医疗家具合理化设计,进而提升医疗家具整体行业水平。

摘要：天然木材由于其本身的构造及化学组成原因,呈现出不透明性,而以纳米纤维素为骨架随后浸渍树脂,可制备出透明木材,兼具高透光和高雾度特性且力学性能优异。进一步在树脂中添加不同纳米粒子,还能使之具有发光性、磁性等功能化特性。透明木材在新一代环保建筑、光学器件等方面具有潜在的应用价值,是当前改性木材领域的研究热点。笔者综述了目前制备透明木材的有效方法,通过木质纳米纤维素骨架的制备、折射指数匹配的树脂浸渍、树脂的固化等工艺过程,达到高透光率和高雾度的实现。并对制备透明木材的现有方法进行了归纳和分析,为寻求快速、便捷、可工业化生产的制备方法提供新的研究思路,并为实现透明木材的工业化制造提供理论基础。同时,对透明木材应用前景进行了论述,系统介绍了其在节能建筑、光电子器件及家居材料方面的应用前景展望。最后,对未来透明木材的发展趋势进行了初步描述。

摘要：采用硅溶胶对UV固化水性木器涂料进行改性,并对改性后的UV固化水性木器涂料涂层的力学性能（耐磨性、硬度、附着力和抗冲击性能）和光学性能进行测试,旨在通过改性改善UV固化水性木器涂料漆膜的力学性能和光学性能,满足市场对水性绿色涂料的需求。试验结果表明：当硅溶胶的含量为1%（质量分数）,紫外灯为3盏,干燥时间为20 min时,UV固化水性木器涂料漆膜的力学性能达到最佳,其耐磨性、硬度、附着力和抗冲击强度分别达到0106 g、H级、3级和90 kg·cm,但是当硅溶胶的含量大于1%时,漆膜的耐磨性、硬度、附着力、抗冲击性反而下降;光泽度的测试结果表明,涂层的光泽度随着硅溶胶含量的升高而下降,当硅溶胶含量为2%-6%时,涂层呈现亚光光泽度。该改性工艺步骤简洁、条件可控、价格低廉,且能满足日常生活中对UV固化水性木器涂料的需求。

摘要：以木材为基本原料,通过去除木质素,再浸渍折射率相匹配的树脂可以制备出既保留木材的分层结构,又具有优异光学和力学性能的透明木材。脱木素工艺是制备透明木材的关键步骤,然而木质素的过量去除不仅浪费试剂、消耗时间,且容易直接导致木材的机械性能减弱。因此,优化脱木素工艺,实现透明木材的高透光率与优良力学性能的平衡至关重要。笔者采用正交试验法研究了脱木素工艺的影响因素及各因素对化学成分,透明木材光学性能及力学性能变化的作用,优化了透明木材制备过程中的脱木素工艺的最佳参数。同时,结合傅里叶红外光谱分析(FT-IR)、环境扫描电镜分析(SEM)对样品的化学组成和表面形貌进行了评价。实验结果表明脱木素最佳工艺条件为:NaClO 2的质量分数为1%,处理温度为85℃,处理时间为6h,该条件下制备的透明木材的透光率为68%,拉伸强度为113MPa。

摘要：滚动轴承故障识别是实现视情维修的基础。针对滚动轴承出现故障时振动信号表现出的非平稳性和非线性,提出了一种基于多尺度熵(Multi-scale Entropy,MSE)和自组织特征映射(Self-organizing Feature Maps,SOM)神经网络的滚动轴承故障识别方法。该方法通过提取滚动轴承振动信号中不同故障状态下的MSE作为SOM神经网络的输入,通过SOM神经网络进行识别,得出轴承的不同故障及故障程度。通过实验表明提出的方法能有效地实现滚动轴承故障类型以及故障程度的智能识别。

摘要：添加硅烷偶联剂(KH570)对椴木薄片进行改性,再将树脂填充至改性椴木模板中,合成透明木材。同时将未经偶联剂改性的木模板浸渍处理后合成的透明木材作为对比样,采用紫外可见分光光度计、微机控制电子万能力学试验机、傅里叶变换红外光谱仪、扫描电子显微镜研究偶联剂改性对透明木材光学性能、力学性能、微观结构的影响。结果表明:偶联剂成功与椴木模板和树脂发生偶联,适量的偶联剂可提高界面相容性;当偶联剂质量分数为5%时,透明木材在800nm波长处具有最大的透光率,为16.8%,且具有最大的拉伸强度,达181.1MPa。