摘要：风力发电场的最大注入功率分析是风电场规划和运行的一项重要内容。文章建立了异步发电机的稳态数学模型,给出了包含风电场的电力系统潮流的交替迭代计算方法,并结合实际风电系统,分析了确定并网风电场最大注入功率的主要因素。计算结果表明,系统运行方式、风电机组无功补偿量、风电场与系统联络线的电抗与电阻之比的大小等都会影响风电场的最大注入功率,对于一个实际的风电系统,要最终确定其最大注入功率必须进行系统的计算分析。

摘要：从供电可靠性水平及发展阶段、供电可靠性指标体系、供电可靠性管理机制3个方面对国内外城市配电网供电可靠性进行了对比分析。比较结果表明,我国和发达国家采用的供电可靠性指标体系基本一致,但与发达国家的供电可靠性水平差距较大,有必要引入目标管理来调动各方面的积极性提高供电可靠性水平。另外在可靠性统计数据的深层次挖掘、概率可靠性评估方法的推广、可靠性与经济性协调的奖惩机制等方面有待深入研究。分析结果对我国城市配电网供电可靠性规划和管理工作有重要指导价值。

摘要：在分析南方电网各主要城市供电可靠性历史数据的基础上,结合各城市电网所处的发展阶段以及城市经济发展情况,综合应用基于历史数据的供电可靠性趋势预测方法和考虑相关影响因素的供电可靠性预测方法,对"十一五"期间南方电网各主要城市年度供电可靠性指标进行了预测,根据相关原则并结合电网的具体情况综合考虑确定合理的供电可靠性目标值。提出了实现供电可靠性目标的技术措施和管理措施,旨在引导城市供电企业的合理投资,提升南方电网各主要城市的供电可靠性水平。

摘要：传统的供电可靠性评估方法是以准确的配电网结构和多年的元件可靠性历史数据为基础的,难以实现城市复杂配电网远期供电可靠性指标的预测。为此文章提出一种基于BP神经网络的城市电网供电可靠性预测方法,首先找出影响供电可靠性指标的几个主要特征量,包括最大负荷、架空线平均长度、线上平均分段开关台数、线上平均联络开关台数、线路平均配变台数和线路平均配变容量,将这些特征量的历史数据作为输入样本对人工神经网络进行训练,利用训练好的网络就可以预测规划目标年的城市电网供电可靠性指标。对某城市电网的应用结果表明该方法是有效的,所采用的BP神经网络具有较好的收敛性。通过对影响供电可靠性的相关因素进行灵敏度分析还可以获得对供电可靠性指标较敏感的相关特征量,供电企业可以据此制定提高可靠性的相关措施。