摘要：桥梁监测传感器易出现损坏和失真现象,人工检测方法具有一定的主观性,二者均不能及时反映桥梁状态。本文提出综合层次分析的方法,通过人工检测法修正部分监测数据失真造成的评估误差,并弥补人工检测法因过于依赖专家经验而造成评估结果偏于主观的缺陷,提高桥梁安全评估的准确性。以昌赣铁路赣江特大桥为例,对于实时监测数据评估模型,先采用层次分析法确定底层评估指标的权重,再由变权综合法和灰色关联分析法计算上一层指标评分;对于人工检测数据指标评估模型,根据相关规范确定模型底层评估指标并依次计算各层评分。最后由变权综合法计算桥梁的综合评估分数。结果表明,该方法能够准确地反映桥梁健康状态,评估结果更接近桥梁实际状况。

摘要：本文提出了一种基于时间序列分析和模糊聚类分析的高速列车车速识别方法。首先,分析列车以不同车速通过桥梁时桥梁结构的加速度响应的差异性,判定了列车上桥和下桥的时间;然后,由时间序列分析建立不同车速下桥梁的加速度响应时间序列模型(AR模型),计算了AR模型系数;最后,通过对不同AR模型的系数进行模糊聚类分析来识别高速列车车速。针对某铁路桥的实测加速度样本数据,以已知车速条件下的车速聚类划分结果为依据,将未知车速的聚类划分结果与已知车速的聚类划分结果进行对比分析,成功确定了高速列车未知车速区间。