摘要：绿纱铜钴矿位于刚果(金)上加丹加省卢本巴西市西北方向约70km。绿纱铜钴矿床以硫化矿为主,近地表有部分氧化矿。设计采用氧化矿和硫化矿混合浮选后沸腾焙烧,焙砂进入浸出-萃取-电积生产阴极铜,萃余液中和生产氢氧化钴的湿法冶金工序。实践表明,采用混合浮选影响铜钴的综合回收,且设备产能无法充分发挥。改造后,采用氧化矿直接浸出,硫化矿浮选-焙烧后进入湿法系统的方案,铜综合回收率大幅提升,且产能由2.5万吨/年,增加到3.5万吨/年。

摘要：针对自行设计的YX-20A型锂离子电池化成柜采样精度不高的问题,分别采用动量梯度下降法和L-M优化法以三层BP神经网络为预测模型对采样电流数据进行校正;并用校正后的采样数据通过TL494芯片调节设定基准和充放电电流实测值的偏差。研究结果表明:L-M算法能快速收敛,效果优于动量梯度下降法,当隐含层节点数为9时,L-M算法效果最佳;校正后的电流最大相对误差由原来的5%降到1.1%左右,平均误差小于0.5%;校正后基准电流和实测值间的相对误差波动较平缓,其最大相对误差比校正前有明显下降。

摘要：针对目前电池组检测设备存在着精度低、能耗高和电池组内电池不能单独检测等问题,基于单片机技术开发出一套具有三级分布式结构的电池组智能检测系统。该系统可对锂离子动力电池组内单体电池的充放电性能进行检测,具有能耗低、精度高和操作简单等特点。经验证,该系统能够显著提高电池组检验生产的效率。

摘要：针对目前国内锂离子电池检测分选功能不完善、精度不高的问题,在研究化成柜系统基础上,设计了电池充放电曲线采样模块,提出基于充放电曲线的智能分选算法。实验证明,实现了化成电池智能分组功能,该算法适用于锂电池生产中的智能分选需要。

摘要：研究了高杂钼酸钠溶液在某强碱性CO_3^(2-)型树脂上的吸附解吸情况,考察了溶液中的P、Si、As、V等杂质在离子交换中的行为,根据实验得出Mo吸附解吸的最佳条件。结果表明,树脂对P、Si、As的去除效果良好,除杂率在96%以上。