摘要：异构信息网络(Heterogeneous Information Network,HIN)包含了丰富的语义信息,利用其进行评分预测已成为缓解推荐系统数据稀疏性问题的一个重要途径。然而,传统采用元路径来提取HIN语义信息的方法忽略了元路径中的评分信息,从而导致元路径无法精确捕获用户和推荐项目之间的语义相似性,同时也未能良好区分不同元路径的重要性。为了解决这两个问题,首先提出了一种带有评分限制的元路径以获取更准确的HIN语义信息,利用这些信息构建用户和项目多层网络;然后结合图卷积网络和注意力机制设计了一个用于评分预测的神经网络,通过多通道图卷积有效地表示了HIN的多种语义信息,采用注意力机制区分不同元路径的重要性,弥补了传统方法的不足;最后融合了用户和项目的属性信息,进一步提高了评分预测的准确性。在Douban Book和Yelp数据集上的实验结果表明所提模型明显优于对比的基线模型,尤其在数据稀疏的情况下,均方根误差比基线模型最多减少了50%,从而验证了所提模型的优越性。

摘要：高校实验室危化品管理平台日志系统,对确保实验室危化品安全管理和妥善使用起着关键作用。但传统集中式危化品日志系统,面临着日志数据被直接篡改或恶意引导的风险。该文以区块链技术提供的不可篡改写入操作和分布式存储为基础,设计了高校实验室危化品管理日志系统,构造了灵活高效的日志数据写入、存储、读取等操作方式,并基于Hyperledger Fabric软件实现了原型系统。该系统可确保高校实验室危化品日志数据的不可篡改性与透明公正性,对危化品安全管理具有积极意义。

摘要：以“污水处理工程综合实验”课程混合式开放教学为例,在“双一流”建设背景下,基于拔尖创新人才培养的本科生实验课程教学改革与实践体会,促进教育资源共享。课程开设10余年来,经过教学内容、教学手段、教学模式、考核评价体系及人才培养跟踪反馈机制的持续优化改革,形成了线上线下混合式开放实验教学模式,学生自主设计运行,教师全程陪伴教学,学生自主创新与综合实践能力得到充分锻炼。课程教学成效显著,将拔尖创新人才培养落到实处。

摘要：聚类分析是数据挖掘领域中最重要的任务之一,目前许多聚类算法已经被成功应用到图像聚类、文本聚类、信息检索、社交网络等领域.但面对结构复杂,分布不均衡的数据集时,确定数据集的最佳聚类数目显得尤为困难.因此,本文针对结构复杂、分布不均衡的数据集提出了一种启发式最佳聚类数确定的方法.首先,构建随机游走模型对数据集中的点进行重要性排序,通过k-最近邻距离图谱确定重要数据点的个数,由此排除噪声点和不重要的点对类之间以及类内密度变化的影响.其次,通过设计的启发式规则(k-最近邻链间距和k-最近邻链最近邻间距)构建决策图确定最佳聚类数目并识别出聚类代表点.最后,通过最近距离传播算法进行聚类.实验表明该方法可以快速准确地找到最佳聚类个数,同时,本文提出的聚类算法与流行的聚类算法相比取得了比较好的聚类结果.

摘要：针对霍林河南露天煤矿智能电铲作业时电缆移动不方便问题,设计了1种电铲尾线电缆卷放车;介绍了智能控制电铲尾线电缆卷放车的总体结构,以及控制系统的组成和工作原理。在南露天煤矿现场的使用结果表明:该电铲尾线电缆卷放车结构设计合理,操作方便,完全满足南露天煤矿智能电铲的使用要求。