摘要：TSP问题是一个NP难问题,求解时间随问题规模呈几何级数增长,如何在较短时间内求得更精确的解一直是重要的研究问题。因为烟花算法在求解过程中能够快速收敛,而且能跳出局部最优解,所以基于烟花算法改进了爆炸资源分配的方式,创新性地提出了2个算子:抛弃节点重新插入的爆炸算子和抛弃路径重新插入的变异算子。再使用精英与轮盘赌相结合的烟花选择策略,设计了一种随机最佳插入的烟花算法(RBIFWA)。将该算法与基本烟花算法、混沌烟花算法、离散蝙蝠算法和自适应模拟退火蚁群算法进行比较,结果显示,RBIFWA算法在迭代次数上明显优于其他算法,且算法的解更加接近已知最优解,表明RBIFWA算法在求解TSP问题上具有更加优秀的性能和更高的求解质量。

摘要：目前高校学生上课考勤管理都是通过任课老师上课点名来记录学生上课情况,实时性、有效性通常得不到保障,而且同学出勤得不到公平的指标。基于此设计一套基于数字图像的智能考勤,用以提高考勤的准确率以及学生的出勤率,系统主要是针对目前高校学生在线请假以及学生上课出勤管理而设计充分利用信息化、自动化的条件,可以更好规范学校规章节省上课时间,从而提高出勤率。操作结果表明,通过使用系统可大幅度减少课堂时间的浪费,约束学生的出勤。

摘要：为规范学生宿舍管理,保障学生人身安全,采用人脸识别技术,结合目前通用的软件开发方式与数据库技术,基于云服务器数据处理和移动设备终端,设计开发一套智能化学生宿舍考勤系统。该系统可有效解决现阶段高校学生宿舍考勤难的问题,相较传统考勤管理方式,新方法将考勤效率提升约50%。基于人脸识别的学生宿舍考勤系统可有效提升学生宿舍考勤管理效率。