摘要：以一款商业化的电机为基准,以基于有限元法的遗传算法为优化设计工具,并使用结构力学有限元校核设计了转子内薄弱区域结构,最终优化设计得到一款各方面性能均优异的永磁辅助同步磁阻电机。通过对比新设计电机与基准电机的效率云图和运行特性曲线,证实了新电机是一款可以直接替代基准电机应用的极具竞争力的新产品。

摘要：通过教学公开或观摩课等开展教学与教研活动，是提高中学教师教学技能水平的有效途径。但是，一些学校在教学公开或观摩课中，其教学过程所呈现的“教学互动”，看似教学效果“良好”，其实质是背离了教育的本质要求。“教学互动”不是课堂教学中的简单提问、启发或班级、小组的讨论，更不是为追求“教学氛围”而形成的不讲实效的的教学方式。“教学互动”是教师利用合适的教学问题，通过师生的交流与合作，以提高学生的学习主动性，培育学生发现、解决问题和创新能力的一种教学方式。有效的“教学互动”，关键在于把所设计的问题与学生现有的知识、能力以及情感、态度自然地融合在一起，而不是追求表面效果或对某种教学方式的生搬硬套。

摘要：为了确定最适用于深海采矿车履带速度控制的控制算法,基于已知的深海采矿车液压控制模型,建立了速度闭环控制的控制系统流程。研究了伯德图校正法、最优控制法、PID控制法以及自适应模糊PID的控制效果。仿真结果表明,自适应模糊PID法最适用于深海采矿车的速度控制。

摘要：随着FPGA、ASIC技术在卫星遥控遥测领域的广泛应用,使得地面对卫星遥测的动态性能得到很大改善的同时,地面接收到的遥测数据量也急剧增加,目前基于PCM的遥测信息流体制已经逐渐不能满足现行卫星遥测的需求,提出了基于CCSDS标准下的分包体制的遥测信息流设计思想,在详细分析分包遥测特点的基础上,结合卫星动态管理实现的要求,给出了分包遥测的具体设计方案及应用方法。

摘要：提出了一种在满足动力性需求并且以氢燃料电池堆作为主要能源的前提下,能有效延长电堆使用寿命的能量管理策略。提出将需求功率SG滤波后再进行规则控制的能量管理策略,将多种循环工况的结果进行手动优化后作为训练数据集,设计三输入一输出的自适应神经模糊推理系统控制器,根据其输出结果再进行一次滤波最终形成基于自适应神经模糊推理系统优化的能量管理策略。使用CLTC-P循环工况对能量管理策略进行仿真验证,结果表明,基于自适应神经模糊推理系统优化的能量管理策略能有效延长氢燃料电池剩余使用寿命,相比滤波加规则策略剩余使用寿命增加了33%,并能保持动力电池SOC处于适宜水平。

摘要：针对未来星载数据流的海量、复杂传输需求,为加速卫星研制进度,加强产品的标准化和可靠性,对星地、星间、星内平台数据流进行一体化设计显得日益重要。文章提出了一种基于CCSDS-AOS的数据流方案,并对其实现作了初步研究。

摘要：对冶金行业专用拆包机在保留原手动控制系统的前提下提出了一种无线遥控电液系统的设计方案。无线遥控系统主要由无线收/发模块、可编程控制器和电液比例阀组成。当无线收/发模块将操作手柄控制信号处理后打包传送到总线上,可编程控制器按照数据的地址接收数据包,经过处理后输出相关信号控制电液比例阀或电磁阀,驱动液压执行机构。采用无线遥控系统后,消除了以往由于视线不清、环境恶劣等因素造成的事故隐患,提高了工作效率,减轻了劳动强度。

摘要：结合钢铁酸洗废水的水质特性及其在处理中存在的问题和难点,通过试验总结出一套切实可行的废水处理工艺。该工艺应用于工程实际,稳定可靠,处理废水基本可回用于生产和中水系统。

摘要：主持人——易友芳（教科室主任）：老师们．刚才我们听了吴拥华老师上的四年级下册《母亲的呼唤》一课，大家肯定会有很多感触。现在，我们就以吴老师这堂课为例。围绕“四步促学在课堂教学中的应用”这个主题进行评课。希望大家各抒已见。首先请吴拥华老师说课。吴拥华“面。我结合导学案对刚才执教的《母亲的呼唤》进行简单的说课。这堂课是运用州教科院设计的导学案模板．以湘西自治州吉首市第八小学（以下简称”我校“）“四步促学”的教法为思路设计的。在设计导学案时，我把对文本的解读和感悟分散于“自主学习”“对子互学…‘小组促学”“全班交流”四个环节中引领学生学习。第一步．“自主学习”。要求学生独立读通读懂课文，弄懂重点字词的读音和意思，稍微有点难度的就是在第1和第6自然段里找出“描写母亲的呼唤给人总的感受是什么”的相关句子。第二步，“对子互学”。要求学生与结对同学一起配合学习．采取填空式的方法归纳课文的主要内容。

摘要：通过外业调查和实验室测定,利用载量和单位面积热量2个关键指标,研究了昆明西山国家森林公园的华山松、云南油杉、滇青冈、地盘松、麻栎和旱冬瓜6个主要林型粗死木质残体(CWD)的燃烧性。结果表明,粗死木质残体燃烧性最强的是地盘松,最弱的是云南油杉,华山松、滇青冈和麻栎的燃烧性很接近,旱冬瓜的燃烧性仅微大于云南油杉,因此,燃烧性从强到弱依次为地盘松、麻栎、滇青冈、华山松、旱冬瓜和云南油杉。