摘要：随着信息技术的迅速发展,芯片架构的不断演进已成为推动产业进步的重要因素。新的芯片架构能够支持更高效的数据处理和分析,为人工智能、机器学习和大数据等新技术的应用提供技术基础。同时,针对芯片的政策和法规对产业演进也有直接影响。未来,芯片架构会更加多样化和复杂化,为产业的持续创新和发展提供新的机会。本文深入分析芯片架构演进对产业发展的影响,制定有效的技术发展路径和产业政策,为政策制定者和企业决策者提供有益参考。

摘要：需求的不确定性极大地影响着应急物资配置,易导致物资供应不足或过剩.本文引入企业生产能力差异,考虑受灾地和需求量的不确定性,以经济成本和惩罚成本最小为目标,建立基于情景的应急物资配置两阶段随机规划模型,第1阶段确定不同生产能力企业的布局和实物储备,第2阶段根据情景中受灾地需求量的不同生产并配送物资,应用样本均值逼近方法求解模型.基于2008年雨雪冰冻灾害、汶川地震、华南和中南地区洪灾,以及台风“黑格比”等自然灾害数据,设计情景进行算例分析.结果表明,储备物资生产能力,并适当考虑供给延迟和不足的惩罚,既可大幅减少实物储备,又能降低物资供应不足的风险;过度追求风险最小,需大量增加实物和生产能力储备,易造成资源浪费.

摘要：文中基于ANSYS进行有限元数值模拟,进一步验证了波浪发电防波堤结构设计的可行性,结合分析结果得出结构的最危险部位,为结构后续的维修加固和优化提供理论依据。

摘要：在改进型微粒群算法基础上,考虑对寻优空间充分搜索及算法总体收敛的需要,将信息的分组延迟传播模式应用于微粒群算法.首先对微粒群进行具体分组,然后设计了用于微粒群迭代寻优求解的分层延迟通讯模式,最后针对高维多峰函数优化问题进行了数值仿真实验.

摘要：利用混沌动力学的随机性和遍历设计群体运动模式,提出一种改进的微粒群算法.以运行成本和网络损耗为目标,对分布式发电的优化选址与定容问题加以求解,获取最优的分布式电源安装位置和容量,并针对标准测试系统进行了仿真计算与分析,仿真结果验证了所提方法的有效性.

摘要：在微粒群的静态多元规划模式的基础上,考虑到多元最优值对群体寻优的引导因子间的比例在寻优过程中不能进行动态自适应调整,因而将模糊逻辑引入对微粒群的多元规划引导,提出了一种用于自适应动态规划的模糊微粒群算法模式,并以最优和次最优分布信息的模糊规划为例,进行了微粒群多元模糊规划模式的设计和数值仿真.仿真结果表明,该算法模式较静态多元规划模式具有更好的总体收敛性能.

摘要：研究了供应链建模技术 ,提出了一种供应链建模方法 ,并建立相应的供应链运作参考模型 ,研究了供应链仿真与优化方法 ,并设计和开发了供应链仿真优化软件。以企业为背景给出了供应链建模、仿真优化方法的应用 ,结果表明 。

摘要：文中结合实例,系统地梳理了非承重隔墙设计需要考虑的技术因素,介绍了会展项目超高超大空间的设计情况,通过分析比较了加气混凝土砌块与ALC条板墙在本项目使用的差异,阐明了杭州大会展中心一期项目地上各展馆使用ALC条板墙的技术合理性,研究了ALC条板墙在特殊部位的技术构造及做法,为后续墙体深化设计明确技术要求。

摘要：为研究具有可互替耦合设备的多生产制造系统的优化问题,给出了该类型制造系统的一般性描述,并基于经典的MiniFAB模型设计了该多生产线制造系统。为解决优化过程中训练数据不足的问题,提出了基于反馈机制的多生产线制造系统结构优化方法。为进一步提高优化方法的精度,将结构优化方法与启发式调度规则优化结合,提出了多生产线制造系统协同优化方法。案例验证了所提出方法的可行性和有效性。

摘要：把神经网络技术与规则推理技术相结合 ,用于方案设计决策支持系统的推理机构中。首先根据领域规则构造出神经网络 ,再根据样本对神经网络进行学习训练。该系统有自学习功能 ,其网络的拓扑结构在学习过程中可以动态变化 ,用户可根据实际需要进行知识的更改和完善 ,用户界面方便实用。