摘要：采用改进的Ellis平衡釜和气相色谱分析方法,测定了常压、温度428.15~488.15 K下松香质量分数为0~70%的松脂体系气液平衡数据,考察了松节油优油(α-蒎烯95.85%)和松节油中油(α-蒎烯36.00%)组分对松脂蒸馏解吸的影响。研究结果表明:松脂气液平衡温度随着松香质量分数增加而升高,说明松脂蒸馏时松节油含量越低蒸馏温度越高,即松节油组分难以从松脂中解吸出来,但松香作为不挥发组分对松节油馏出组分的含量影响不大。依据松脂气液平衡特性和解吸影响因素,针对松脂蒸馏过程设计了N_(2)/CO_(2)循环活气法改进工艺,以年产1万吨松香为计算基准,与传统过热水蒸气活气法蒸馏松脂相比,N_(2)/CO_(2)循环活气法减少消耗标准煤567.4~694.0 t/a,减少温室气体CO_(2)排放量2080~2545 t/a,减少冷却水消耗量1.329×10^(5)~1.624×10^(5) m^(3)/a;不需要油水分离和盐滤生产工序,所得松香松节油产品不夹带水分;无含松节油废气、废水和废盐排放,减少松节油损失13.52~29.72 t/a,减少废盐排放60 t/a,所得松香、松节油产品符合国标要求。

摘要：为解决松香树脂油-甲醇-水体系分离问题,采用该体系的汽-液平衡关系设计了连续精馏分离过程。结果表明,从塔顶采出甲醇含量为99.5%(wt)产品,从塔釜排出的液体流入油水分离器经分层得到树脂油,水层甲醇含量为0.1%(wt);采用逐板-图解法设计计算精馏塔理论塔板数为28块,其中精馏段为23块,提馏段为5块,进料板在第23块(从塔顶往下计算);采用网波填料精馏塔为分离装置,塔板效率为60%,实际塔板数为47块;取网波填料的等板高度(HETP)为0.2 m,则网波填料层高度为10 m;选择蒸汽负荷量为3 t/(m;·h),当原料处理量为2 t/d时,塔径为200 mm;塔顶操作控制温度为65±0.5℃,塔釜操作控制温度为103±1℃。

摘要：随着人口老龄化趋势不断加剧,养老院的安全与风险管理日益成为重要的研究课题。为应对养老院安全与风险管理面临的挑战,旨在设计一种多渠道信息传达的养老院安全与风险预警系统。首先,采用深度学习算法YOLO-GhostNet-SE实现对养老院中潜在危险的高效检测与识别。其次,构建多渠道数据传达系统,包括视频监控、传感器网络、移动应用等,以实时获取全方位、多源头的数据信息。然后,提出一种高效的信息传达与融合策略,对来自不同渠道的数据进行整合与分析,以实现对养老院安全状态的全面评估。同时,引入智能决策与预测技术,对潜在风险进行及时预警,并优化预警策略,确保负责人及时、精准地采取干预措施。该系统能够让养老院管理人员更直观、便捷地查看养老院的安全状态并做出决策。

摘要：In this work,the nickel-based powder metallurgy superalloy FGH95 was selected as experimental material,and the experimental parameters in multiple overlap laser shock processing(LSP)treatment were selected based on orthogonal experimental *** experimental data of residual stress and microhardness were measured in the same *** residual stress and microhardness laws were investigated and *** neural network(ANN)with four layers(4-N-(N-1)-2)was applied to predict the residual stress and microhardness of FGH95 subjected to multiple overlap *** experimental data were divided as training-testing sets in *** energy,overlap rate,shocked times and depth were set as inputs,while residual stress and microhardness were set as *** prediction performances with different network configuration of developed ANN models were compared and *** developed ANN model with network configuration of 4-7-6-2 showed the best predict *** predicted values showed a good agreement with the experimental *** addition,the correlation coefficients among all the parameters and the effect of LSP parameters on materials response were *** can be concluded that ANN is a useful method to predict residual stress and microhardness of material subjected to LSP when with limited experimental data.

摘要：本论文主要探讨了电力工程领域智能问答系统的设计与实现。首先进行了系统需求分析,确定了系统的功能需求和性能指标。在此基础上,完成了系统的架构设计、业务流程设计以及数据预处理模块、知识图谱模块、语义分析理解模块和答案生成展示模块的设计与实现。其中,利用BERT模型和自然语言处理技术,提高了系统的智能化程度和准确性。数据预处理模块用于对电力工程领域的数据进行预处理,以便于后续的知识图谱构建和语义分析。知识图谱模块用于构建电力工程领域的知识图谱,以便于后续的语义分析和答案生成。语义分析理解模块用于对用户提问进行语义分析和理解,以提供准确的答案和解决方案。答案生成展示模块用于根据用户需求和要求,生成符合用户需求的答案和解决方案,并进行展示。本论文的研究成果为电力工程领域智能问答系统的开发和应用提供了重要的参考和借鉴。

摘要：为实现激光冲击强化在线检测,针对激光诱导等离子体声波现象,采用SIA-AEDAC-01型声发射数据采集卡采集声波信号,研究并设计了一种激光诱导等离子体声波信号实时采集分析软件系统。设计了该系统的可行性和准确性测试实验,首先用激光冲击强化在线检测系统采集传播在空气中的激光诱导等离子体声波信号,并从中提取等离子体声波信号能量;利用X射线应力分析仪测量试件强化后的残余应力以验证激光冲击强化实验的可靠性。实验结果表明,本文设计开发的软件系统能实时采集分析激光冲击强化过程中的等离子体声波信号,并能准确提取每一次冲击强化产生的声波信号能量;且随着激光冲击能量的增加,等离子体声波信号能量和试件表面残余压应力都增大,且二者曲线线型一致,说明该软件系统准确可靠,满足激光冲击强化在线检测的需求。

摘要：[目的]比较碳离子被动束扫描放疗(carbon ion radiation therapy,CIRT)与光子调强放射治疗(intensity modulated conformal radiotherapy,IMRT)在前列腺癌放疗时的剂量学差异。[方法]相同靶区的15例前列腺癌患者给予相同的PTV处方剂量76 Gy/38 F,分别设计CIRT计划与IMRT计划,根据计划的DVH图显示的以下参数进行靶区覆盖度的评估:D1、D2、D50、D95、V90和V95,采用均质性指数(HI)和适形度指数(CI)评价靶区剂量分布的均匀性和适形性,用V20、V30、V40、V50、V60和V70评价危及器官正常组织受量情况,采用t检验方法进行两组数据分析。[结果] CIRT和IMRT均达到了临床处方剂量要求,两种放疗计划在PTV的D1、D2、D50、D98的靶区覆盖度差异无统计学意义(P>0.05)。CIRT的CI优于IMRT (0.917±0.002 vs 0.905±0.013,t=-3.408,P=0.001),两者的HI(0.114±0.009 vs 0.115±0.085)差异无统计学意义(t=-3.010,P=0.235)。CIRT计划中膀胱及股骨头剂量学参数均优于IMRT(P0.05)。[结论] IMRT与CIRT在治疗前列腺癌时均达到要求的剂量覆盖,但CIRT较IMRT减少了对膀胱及股骨头的的辐射剂量,在直肠辐射剂量方面两者无显著性差异。

摘要：由于传统换流站变电人工巡检方法极易受外界环境等因素影响,导致巡检质量较低,提出基于多元传感技术融合的换流站变电智能巡检方法。通过构建多元传感技术融合模型,获取换流站变电设备全状态数据,通过制定换流站变电巡检路线,结合变电设备风险概率设计一个智能巡检规划模型,实现换流站变电自动化巡检。以存在桩头发热故障的变压器为例,开展巡检实验,结果表明本文所提巡检方法具备优越的数据采集性能,满足换流站变电智能化巡检需求。