摘要：在线学习已成为学习者获取知识的重要途径,准确和及时了解在线学习者的知识状态,并提供个性化的在线学习支持服务,已成为智能教育领域的研究热点。针对现有知识追踪方法仅对学习结果进行建模,鲜有对学习过程特征挖掘建模的研究现状,首先,从Post-hoc视角利用BORUTA特征选择模型挖掘在线学习过程中的多维特征;然后,在DKVMN模型基础上构造多维特征网络,设计融合学习过程特征的深度知识追踪模型;最后,提出深度知识追踪优化方法DKVMN-BORUTA。研究结果表明:在公共数据集和实际教学环境的实验条件下,深度知识追踪优化方法在AUC评价指标上优于传统深度知识追踪方法,证明所提方法具有较好的预测和服务效果。

摘要：小型公共绿地能支持在地交往活动,继而强化积极情感,在绿地日常使用机会减少的现实背景下,有必要提升活动者在有限活动机会中获得积极情感的能力。总结了调控活动的发起形式、强化活动的社会联系性、提升活动的空间可供性3条情感增效途径,比较了3条途径的情感增效能力,提炼了促成高、低情感增效结果的正、负空间组态,分析了组态单元中的活动特征。研究发现:在增效途径上,提升空间可供性相较于其他2条途径能更好地促成情感增效;在空间组态上,fsQCA适合提炼面向情感增效的空间组态,由此提炼得到4类正向促进组态与3类负向抑制组态;在活动特征上,正向促进组态单元活动彼此协调,公共型、低强度活动情感增效潜力被激发;负向抑制组态单元活动彼此干扰,亲密型、高强度活动情感增效能力被削弱。研究成果能为健康效率导向下的小型公共绿地建设与更新提供参考。

摘要：针对目前互联网环境下学习资源推荐方法无法满足用户垂直化、精准化以及个性化学习需求问题,探索融合学习资源维度、学习者维度以及情境维度的学习资源推荐方法。首先,构建学习资源推荐多维关联本体模型(MCOM),通过语义关系实现学习资源本体、学习者本体和情境本体关联;其次,设计动态自均衡二进制粒子群优化算法(DSEBPSO);最后,将MCOM本体模型与DSEBPSO算法融合应用,提出基于多维关联本体的学习资源推荐方法(MCOM-LROM),为学习者提供最优学习资源或学习路径。相较于当前主流的学习资源推荐方法,MCOM-LROM方法在推荐结果准确性、响应速度以及内容质量等方面性能更优。

摘要：杭州云城北综合体为总高度399.8m超高层,是杭州在建第一高楼。通过多方案的计算对比分析确定带状桁架的最优位置,加强结构侧向刚度和调节外框柱轴力分布及变形,减小外框剪力滞后效应影响;采用两种三维有限元程序ETABS及YJK对塔楼结构进行了重力和风荷载作用下受力分析,研究了结构在地震作用下的动力特性;根据塔楼竖向体型及楼层质量沿高度分布情况,对规范刚重比计算指标进行修正,塔楼整体稳定满足要求;通过对结构在6~7度罕遇地震下的弹塑性时程分析表明,结构罕遇地震作用下损伤部位较少,结构抗震性能良好。

摘要：项目选址于北京华贸商圈的核心商业地段,比邻SKP购物中心,由一栋三层高的旧商业建筑改造而成。设计师利用U型玻璃对整体建筑进行包覆,打造均一的外立面表皮,再置入多媒体动态灯光,呈现白里透红的灯光效果,在商圈场景中形成带有品牌宣传意义的可视媒介。

摘要：FGP-31·5型平板冻结装置，设计处理能力30吨／日，装置由进料装置1、出料装置2、附有两块外侧圆板的转动轴3、沿这个转动轴的放射式方向配置60块冻结板4、取出冻块用的移动装置5、滚筒的传动装置6和外罩7等组成。这个装置安置在附有底板9的基座8上面。在两块冻结板之间可分隔成两个空间，容纳800×250×60毫米的冻鱼块。