摘要：1.概论考虑到大坝失事对社会的影响,其安全性必须得以确保.研究大坝在各种工作状态下的可靠度,其中在地震情况下安全性的研究也是很重要的.以往对地震情况下坝体安全度的研究广泛运用地震系数解析法.虽然过去采用此法设计的大坝没有发生什么重大事故而证实了其可靠性,但此理论并不是尽善尽美的.鉴于目前社会各界对大坝安全度都很重视,研究更为合理的抗震设计法是人们所期待的.

摘要：针对现有电力数据合规风险监督方法召回率、查准率较低,误报率较高等问题,研究引入朴素贝叶斯理论,提出并设计了一种电力数据合规风险智能监督方法。首先对电力数据进行采集及预处理,然后针对预处理后的电力数据完成电力数据合规风险特征提取,最后引入朴素贝叶斯算法,构建电力数据合规风险评估模型,实现对电力数据合规风险的智能监督。实验结果表明,应用所提方法后召回率在92%~95%,查准率高于93%,误报率仅为2%,优于对比方法,可对电力数据合规风险进行准确评估,具有较高的应用价值。