摘要：为解决电站厂房内突发事件下安全疏散引导问题,基于对人员疏散运动规则的分析,引入吸引力概率对元胞自动机模型进行改进,建立基于扩展Moore型元胞自动机的疏散模拟模型,通过不同安全指示灯数量与位置组合条件下疏散模拟,分析不同指示灯布置方案的疏散时间。实例分析结果表明,随着指示灯数量的增加,疏散时间曲线显著降低,达到一定数量时,疏散时间曲线趋于平缓。同时在可行设计方案中,最优指示灯布设方案可使疏散效率提升1.17%~11.3%。

摘要：在网络信息日益膨胀的背景下,文章针对个人数字遗产处理的问题,从工业设计的视角出发探究用户的潜在需求,探索对个人数字遗产的保护、延续、发展和转化的方式,提出一套服务体系的设计,使其能支持用户在个人端整理有价值的数字信息,并通过线上、线下结合的方式更妥善地解决法律问题,以及为客户提供个性化定制设计。

摘要：适宜的土壤温度是作物生长发育的重要环境因素,在作物全生育期都起着至关重要的作用,研究土壤温度的预测预报模型对农业生产具有重要意义。本试验以河北省石家庄市藁城区某试验田作为研究对象,对试验田的样本点10~30 cm深度处土壤温度的长期监测数据进行了拟合,分别建立基于LSTM神经网络的日均土壤温度预测模型和时均温度预测模型。结果表明,采用2-60-80-1网络结构的LSTM神经网络对日均土壤温度时间序列数据预测效果最优,其均方根误差(RMSE)达最小值0.603;采用2-60-80-1网络结构的LSTM神经网络对时均土壤温度时间序列预测效果最优。在对日均和时均土壤温度预测时,LSTM神经网络模型的平均的均方误差(RMSE)仅为0.665,较之BP神经网络模型降低了0.053,说明了LSTM神经网络模型用于土壤温度时间序列预测的优势,可满足土壤温度日常预报的需要。

摘要：地点：四川,成都面积：约2000平方米主设计师：王亥摄影师：齐鸿,关里,包文山,顾忆,吴天宁,余明旻项目背景＂里＂的称谓在成都旧街巷中属少数另类,以城东南居多,如邻近一带的兴业里、章华里、崇德里等,其辟建得名多在二十世纪之初。