摘要：现有暖通空调(HVAC)空气处理单元(AHU)的故障诊断研究往往是集中式的。少量的分布式方法大多需要求解大量耗时的优化问题,使得无法及时完成故障诊断。针对以上挑战,该文提出一种基于投票机制的分布式故障诊断方法。在该方法中,建立一个玻尔兹曼机来描述传感器网络,通过传感器之间的相互投票来确定玻尔兹曼机的边权值,基于边权值对玻尔兹曼机的状态也就是传感器的状态进行迭代,从而定位传感器的故障。设计了一种基于欧氏距离的投票策略确定投票值。开发了一种方法,通过在玻尔兹曼机中增加一个额外的节点来重置其权值矩阵,在将玻尔兹曼机对称化的同时,保持原来各传感器之间的投票关系,以保证玻尔兹曼机状态的迭代收敛。该方法不需要求解大量的优化问题,相较于当前的分布式方法计算量小。使用ASHRAE Project RP-1312提供的实际数据对所提方法进行验证。实验结果表明所提方法可以精确且高效地诊断出空气处理单元传感器的偏差故障和漂移故障。

摘要：从状态方程的角度出发,针对不同状态方程在低温高压范围内对于氢热力学性质的预测展开研究,利用目前使用较多的立方型以及多参数状态方程对于氢的PVT数据、等容热容、等压热容、焓、熵等热力学性质进行计算。将计算结果与NIST数据库给出的标准值进行比较,并对方程参数进行修正,进一步探讨了各个压力段不同状态方程的优劣以及误差产生的原因,为之后状态方程的使用、改进以及液氢相关设备的设计提出了建议。

摘要：视频监控系统已经成为水利工程运行管理、安全隐患发现和应急管理的重要智能基础设施。近年来,建设了大量的水利工程视频监控系统,但是多数未充分发挥应有效果,瓶颈在于管理需求不够明确,自动分析识别、多源数据融合等技术应用不足,同时缺乏系统性的设计和实施等原因。针对调水工程运行管理的实际需求以及人工智能领域前沿技术,充分进行水利监控视频智能处理及多源数据融合,设计并实施胶东调水智能视联网平台,提升工程智慧管理能力,同时对智能视联网技术在水利工程管理中有很好的借鉴意义。

摘要：针对边坡加固中的排水沟施工工艺,研发一种基于复合材料的装配式排水沟,对该水沟的材料、工程特性进行测试分析,并成功应用于深圳市某边坡治理项目。该水沟施工快捷,糙率为0.0116,其排水能力强于同截面尺寸混凝土排水沟;连接板可承受物体的最大质量约为202kg,可供行人通行;根据荧光灯加速老化试验结果推算,使用年限约为51年,满足永久排水沟的使用年限要求;具有强度高、耐久性强、运输轻便、成本低于钢筋混凝土排水沟、适应性强以及低碳环保等优点。

摘要：国产动漫文化在高职院校开展学生隐性思政教育,培养其正确三观,弘扬民族优秀文化等方面具有重要作用。动漫文化以产业发展为依托,在发挥隐性思政教育功能的过程中,受到动漫文化资源开发程度、动漫文化产业发展现状、政府政策的支持力度以及受众需求的影响。本文立足于对影响因素的分析,从挖掘中华优秀传统文化,推动文化产业高质量发展,研究受众心理等方面创作出有利于隐性思政功能发挥的动漫。

摘要：在我国机动车快速发展背景下的道路设计多以保障机动车通行效率优先,对道路其他使用者的考虑明显不足,干路宽、支路缺乏现象明显,道路交通拥堵不断加剧。近年来,随着居民对交通出行品质要求越来越高,道路设计理念逐渐从“道路”向“街道”转变,倡导适宜绿色出行方式的“窄路密网”建设模式。从雄安新区中交未来科创城实际案例出发,探讨“窄路密网”模式的设计初衷,应注重以人为本,从“服务机动车”回归到“关注人的体验和生活方式”,鼓励绿色交通出行方式,提升出行空间品质,促进街区活力繁荣。分析“窄路密网”在建设过程中面临的关键问题:(1)慢行空间吸引力不足,街道缺乏活力;(2)交通组织不顺畅;(3)道路细节设计有待进一步完善。在此基础上,提出支路设计的原则,从横断面设计、道路环境提升设计、交通系统设计等方面提出中交未来科创城支路规划与设计的创新思路和措施,以期为雄安新区及其他地区道路规划设计和建设提供参考和借鉴。

摘要：可拆卸策略作为一种将建筑资源回收再利用的新手段,以装配式技术为基础,可有效从源头减少建筑废料产生,同时还具备提升施工安装进度、提升建筑适用性、节约成本等优势。建筑可拆卸设计研究可从具体技术形式、方法策略和宏观背景3个层面构成建筑可持续动态更新的循环建造模式,而技术更新速度缓慢是该策略实施的现实阻碍。结合对建筑各系统部品的拆解和变更的实际需求分析,提出应对建筑内装系统开展更积极地探究;并从设计阶段、工人操作技艺、各部门协同配合和完善管理评估体系等角度提出了建筑可拆卸设计的发展建议。

摘要：雄安新区是我国贯彻落实新发展理念的创新发展示范区,雄安新区规划纲要提出绿色交通出行比例达到90%,公共交通占机动化出行比例达到80%的交通发展目标。遵循雄安新区公交优先、慢行友好的“绿色出行”指导思想,响应省委省政府关于雄安新区“妙不可言,心向往之,繁华不堵”的交通发展目标,以中交未来科创城为例,对“绿色出行”目标导向下的新区交通规划设计进行研究。围绕“交通有序畅通、街道活力繁华”的核心理念,以“先静后动、先人后车、先快后慢”为原则,从慢行交通、公共交通、静态交通、交通组织和智慧交通五大方面入手,研究提出:(1)净化地面交通、创新支路断面,构建慢行友好的活力街区;(2)“全时空”覆盖、“全过程”衔接,创新极致服务的地面公交;(3)价格调控、巧妙设计,合理引导小汽车交通;(4)支路右进右出、动态信号配时,科学组织干路交通;(5)智能驾驶多元化场景、定制智慧公交学生接送系统,打造智慧交通示范园区等规划创新策略与方案。规划思路突破了传统,是雄安新区绿色出行目标下智慧交通模式的创新与探索,以期为雄安新区其他新区绿色交通系统构建提供规划样板,为雄安新区实现“90/80”绿色出行目标贡献中交智慧。

摘要：基于深度学习的多视角立体几何(MVS)旨在通过多个视图重建出稠密的3维场景。然而现有的方法通常设计复杂的2D网络模块来学习代价体聚合的跨视角可见性,忽略了跨视角2维上下文特征在3D深度方向的一致性假设。此外,基于多阶段的深度推断方法仍需要较高的深度采样率,并且在静态或预先设定的范围内采样深度值,容易在物体边界以及光照遮挡等区域产生错误的深度推断。为了缓解这些问题,该文提出一种基于边缘辅助极线Transformer的密集深度推断模型。与现有工作相比,具体改进如下:将深度回归转换为多深度值分类进行求解,在有限的深度采样率和GPU占用下保证了推断精度;设计一种极线Transformer模块提高跨视角代价体聚合的可靠性,并引入边缘检测分支约束边缘特征在极线方向的一致性;为了提高弱纹理区域的精度,设计了基于概率成本体积的动态深度范围采样机制。与主流的方法在公开的数据集上进行了综合对比,实验结果表明所提模型能够在有限的显存占用下重建出稠密准确的3D场景。特别地,相比于Cas-MVSNet,所提模型的显存占用降低了35%,深度采样率降低约50%,DTU数据集的综合误差从0.355降低至0.325。

摘要：提出利用全介质超表面实现太赫兹波段计算全息成像技术方案,采用基于几何相位调控的全介质超表面实现了频率0.95 THz~1.2 THz的宽带全息成像。在此基础上,设计了基于几何相位和传输相位同时调控的全介质超表面并实现了偏振复用全息成像。该研究提高了超表面的复用能力和工作效率,有望解决金属超表面存在的固有欧姆损耗和低极化转换效率等问题。同时可以激发Mie型电共振和磁共振实现波前调制,为开发高效、轻便、低成本的太赫兹功能器件提供了一种新途径。