摘要：当今,饲养猫狗等宠物的人群逐渐增多。很多宠物主人因出差、旅游等难以随时照管宠物,导致宠物的健康得不到保证。如何在不影响正常生活和工作的基础上,方便、高效地照顾宠物,成为亟需解决的一个问题。基于此,文中以Raspberry Pi 3B+为核心装置,应用深度学习与图像识别等先进技术,探索设计了智能宠物猫狗喂养系统。该研究以红外感应系统与卷积神经网络模型为基础,并结合数字图像处理与图像识别分类技术,精准检测与判断宠物猫狗类别,依据检测结果进行精准喂食,从而使整个喂养过程更加智能化和简单化。这样不仅减少了宠物猫狗对主人的依赖性,且对改善人们的生活便利性与生态环境具有重要意义。

摘要：普通旋流器在形成稳定燃烧的回流区时会形成旋流状态,气流过大,火核易被吹灭,并且限制了燃烧室的效率。为改善这种旋流场环境,强化燃烧室的燃烧稳定性,基于对旋进涡核的两种绕轴运动和微弱旋流影响的改善,提出了一种双向变截面直流孔型旋流器,变截面直流孔减速板则会明显消除微弱旋流的扰动。基于旋流器出口对气流的影响,提出唇形出口使高速气流中心真空,从而形成中心低压区,在具有更高减速效率的同时不会形成螺旋延伸气流。通过气流的流通-阻滞模型设计新型的旋流器,以影响该流阻模型的三个主要因素为基础,建立三因素七水平的正交实验,通过极差分析和方差分析,减速孔数目、减速孔半径、减速板面积均对流阻比有显著影响,并且得到了一组最优组合参数A_(6)B_(5)C_(4)。拟合并推导出的流阻比公式为优化目标函数,通过遗传算法优化得到相应减速板的面积S时,其减速孔的数目n=40减速孔的半径r=0.0059 m时具有最好的减速效果,并经这种减速效果累加即得到总的流阻比为0.73。通过计算流体仿真fluent,以入口处的流速、压强为条件进行仿真,得到的流速、压强可使燃烧室稳定燃烧,改善了气流打旋,唇形出口也形成了低压回流区,满足设计要求。

摘要：针对氢能源管道储运过程中的氢脆问题,设计电化学充氢条件下的X80管线钢临氢行为综合测试试验,实测温度对管线钢氢脆敏感性的影响。结果表明:氢扩散系数和钢内壁氢浓度随着温度的升高而增加;315 K下X80管线钢的断后伸长率及断面收缩率最小,氢脆指数最高;试样断口形貌呈脆性断裂特征。分子动力学模拟结果进一步表明,315 K下裂纹尖端的位错和孪晶释放极少,因此诱发了脆性扩展行为。