摘要：近年来,机器学习、计算机视觉等课题与其他学科之间的联动愈加频繁,在建筑学、城市空间的研究中起到跳板式的作用。本研究使用Mask-RCNN目标检测算法,对武汉市汉正街地区街景图像中的“板车工”人群进行图像分析与统计研究,统计全局街景图中检测到的目标数量,研究“板车工”人群活动特征及其面临的交通压力,以及反映出的城市空间使用问题。通过此类人群活动的数据化与可视化成果,提出指导城市设计中对于重点区域的选择,同时提出对用于城市研究的检测模型应当增加“人—物”的组合标签,以适用复杂的人群活动研究。

摘要：街道空间是居民公共生活的载体。随着大数据及机器学习等人工智能形式与多学科联动的快速发展,生成对抗式神经网络研究在建筑与城市领域逐渐成为新热点。机器学习中的深层生成模型能够学习解读数据并自主生成设计,为解决居民对街道景观的需求与实际建设之间的差异问题提供新视角。提出以居民喜好为基准生成街道风格的方法,即利用基于条件生成对抗式神经网络的“图像对图像的风格转译”框架,将二维风格图片与三维建筑形体设计关联后建立可实时反馈的街道改造可视化平台,可在改变建筑模型的高度和形态的同时,根据居民偏好自主生成街道风格。这一机器学习对街道风格生成的应用可帮助使用者设计和评估城市街道设计方案,为街道空间和建筑形态设计提供重要依据。

摘要：针对氢能源管道储运过程中的氢脆问题,设计电化学充氢条件下的X80管线钢临氢行为综合测试试验,实测温度对管线钢氢脆敏感性的影响。结果表明:氢扩散系数和钢内壁氢浓度随着温度的升高而增加;315 K下X80管线钢的断后伸长率及断面收缩率最小,氢脆指数最高;试样断口形貌呈脆性断裂特征。分子动力学模拟结果进一步表明,315 K下裂纹尖端的位错和孪晶释放极少,因此诱发了脆性扩展行为。

摘要：通过测量行人在实际城市空间中的步行速度,利用心理学实验将街道景观对步行者的吸引力进行量化,解析城市空间中行人的步行速度与景观给予人的吸引力之间的关联,并根据步行速度产生变化的条件得出街道景观吸引力的评价指标,提出在现代城市设计中能够引导良好步行体验的设计手法。

摘要：创新,是企业生存和发展的灵魂,也是企业快速发展的核心价值。任何产品和产业,都不会停留在一个水平上,总是在探索中前进,在创新中发展。汽车轴部件生产企业更应如此,懂得做最有价值的创新、提升新技术的含金量,并能最大限度地释放出创新潜能,获得持续创新的动力和综合实力。行业资深专业工程师、重庆美心翼申机械制造有限公司董事长徐争鸣以自身的创新经历和产业化的实践进行深耕,并在四冲程通用汽油机曲轴箱盖、通用汽油机自回式启动器、小型精密曲轴等产品的研发、设计、工艺与技术领域，有着非常精深的造诣和卓越的贡献，并在行业中取得了诸多专利奖项和荣誉称号。

摘要：心冲击图(Ballistocardiography,BCG)记录了人体心脏做机械运动时对外界的作用力信号,不仅能反应心脏节律,还能作为评估心脏血流动力学参数变化的有效依据。但BCG信号的采集过程中影响因素较多,这些严重地影响着信号形态特征,进而导致对其进行血流动力学分析得不准确。因此,该文采用聚偏氟乙烯压电薄膜传感器,设计并实现了能够有效抑制外界干扰、具有高信噪比的BCG信号采集系统。基于该系统研究了传感器位置、床垫硬度、躺卧姿势对采集系统稳定性的影响,并分析了在呼吸暂停情况下采集系统的检测性能。结果表明,在卧姿采集BCG信号时,应选择硬质床垫(如木板床),并将传感器摆在心脏正下方的位置,使受试者保持平躺姿势。满足上述条件时,所采集的BCG信号波形最佳,H、J、K波波形明显,且具有较强的节律性,有利于提高后续血流动力学分析的精度。

摘要：现公园的入口空间是景观序列的重要节点,提供集散、引导、观赏等功能。入口空间的植物景观赋予游览人群感官和心理的第一印象,具有重要意义。基于此,以陶然亭公园南门入口空间为例,探索其植物配植模式,并总结公园入口空间植物配植的设计要点。