摘要：近年来,我国高速公路建设快速发展,交通流量迅速增长,车辆违法行为引发的交通事故对路网安全、畅通运行造成的不利影响日渐突出。利用全程监控系统,道路管理者能够更加全面地掌握道路运行状态,迅速处理各类交通事件,及时提供救援服务、清障处理,提高路网运行质量和服务质量。

摘要：智慧高速是非常复杂的综合性大系统,对其进行公正客观的多因素综合评价是一个科学研究与决策的难题。首先,根据智慧高速的框架体系,基于系统性、真实性、简明性及可量化原则,提出了一套多层次多指标的指标体系;然后,在综合专家打分法与层次分析法的基础上,提出优化的层次分析法;最后,利用该方法计算出指标体系的权重分配,得到完整的智慧高速指标评价体系。该指标评价体系既适用于主管部门对高速公路的智慧化建设进行测评,也可为运营企业提供智慧高速建设指导。

摘要：本文对公路隧道全射流纵向通风长距离供电的断路器保护灵敏度问题进行了系统、全面、定量的分析,比较了几种提高灵敏度方法的效果,提出了解决此类问题的最优方法。

摘要：本文分析了公路隧道低压远距离配电系统中局部等电位联结的重要性,论述了隧道内局部等电位联结设置间距的计算方法,并结合隧道工程实际提出了局部等电位联结的设置原则。

摘要：以成都绕城高速公路为例,研究具备大交通量、交通转换节点密集及对城市交通出行影响较大特点的高速公路,进行智能化建设或升级改造的成套技术方案。通过建设全方位的感知系统、发布系统、传输网络、数据管理平台及应用功能,拓展高速公路信息化的新应用,为路网层面联网管控和预测预警提供基础服务。

摘要：复式收费能提高收费站的通行能力,被广泛应用于收费站建设或改扩建中。该文在服从泊松分布的收费服务排队论模型基础上,对复式收费的完整过程进行建模,提出了一种适用性较强的计算复式收费时间参数的方法,并计算出多亭复式收费方式对单式收费通行能力提高的比率,作为收费亭数选择的依据。

摘要：智慧高速公路是智慧交通的重要组成部分。本文重点讨论了高速公路智慧化水平评价的维度、方法及应用。在分析了基于扩展的冯·诺伊曼架构和基于系统自动化程度的人工智能等级划分方法后,提炼出评价高速公路智慧化水平的关键要素,提出了高速公路智慧化水平分级评价方法,并应用该方法对高速公路建管养用等生产活动的智慧化水平进行评价,掌握当前高速公路智慧化水平情况,可用于指导智慧高速公路的规划和建设。

摘要：交通运输领域国有企业在数字化转型过程中,普遍面临数据资源的规划、建设和汇集需求。针对集团层面的数据集成,研究主题数据仓库的内容建设,将其与综合交通行业各板块的生产经营内容密切结合,使数据采集有源、数据质量有保障、数据应用有针对性,为上层应用模块的开发提供支撑。

摘要：高速公路是整个公路运输网络的核心,其收费站的通行情况是公路驾乘体验的关键因素之一。结合工程实际,运用实际小时交通量(RHV)建立收费站对交通量适应能力的评价指标,提出收费站适应能力评价模型。在此基础上,提出在排队长度和停留时间两项指标上运用视频检测技术进行收费站拥堵探测,并分别给出了具体的拥堵评价方案和操作流程,为高速公路收费站管理工作的提升、收费车道统筹规划提供科学依据。同时,也为将来进一步发展高速公路收费技术,直至取消实体收费站,提供计算依据。

摘要：收费站是高速公路的重要枢纽,其拥堵程度能直接影响路网整体运行状态。为了实现对收费站拥堵情况的监测与快速告警,实现收费站智能化建设目标,提出了一个基于人工智能视频分析技术的收费站拥堵感知平台。该平台基于深度学习模型YOLOv5完成交通事件识别分类,基于时间和空间熵模型完成交通事件分析,实现了对收费站拥堵事件的智能识别、分类与告警。采用实时的四川省高速的收费站视频监控数据,对平台进行了验证。结果表明,该平台在各种复杂环境下均能有效地监测收费站的拥堵情况,并迅速发出预警,能够为保障道路畅通、提高交通效率发挥重要作用。