摘要：在对支持向量机(Support Vector Machines,SVM)方法的参数性能进行分析的基础上,提出了一种免疫支持向量机方法来预测电力系统短期负荷,其中利用免疫算法来优化支持向量机方法的参数。免疫算法是根据人类或其它高等动物免疫系统的机理而设计的,通过仿真抗原和抗体之间的相互作用过程,有效地克服了未成熟收敛现象,提高了群体的多样性。电力系统短期负荷预测的实际算例表明,与支持向量机方法相比,本文所提免疫支持向量机方法具有更高的预测精度。

摘要：提出了一种免疫聚类径向基函数神经网络(ICRBFNN)模型来预测电力系统短期负荷。在ICRBFNN的设计中,根据共生进化和免疫规划原理,提出了共生进化免疫规划聚类算法,该算法可以自动确定RBF网络隐层中心的数量和位置,并采用递推最小二乘法确定网络输出层的权值。对华东某市进行的电力系统短期负荷预测表明,与传统的径向基函数神经网络(RBFNN)预测方法相比,ICRBFNN方法具有更高的预测精度和更短的训练时间。

摘要：配电网络重构是根据配电系统为环形设计、开环运行的特点，通过优化开环位置来提高配电系统的性能。本文提出一种通过网络优化重构来提高配电系统可靠性的概念，建立了以可靠性指标最优为目标函数的数学模型。根据配电网络的特点，首次将Tabu 搜索方法应用于网络重构的寻优。基于所开发的数学模型及优化算法，对IEEE-RTBS例系统进行计算。结果表明，Tabu 搜索方法非常适合于求解配网重构问题，配网重构也能有效提高系统可靠性。

摘要：为了克服传统BP神经网络在结构设计和学习算法中存在的缺陷 ,提出了一种共生进化免疫神经网络来预测电力系统短期负荷。其中利用共生进化原理设计神经网络 ,通过对神经元群体进行优化设计 ,显著地减轻了计算量。在进化过程中 ,结合免疫算法中的浓度机制和个体多样性保持策略进行免疫调节 ,有效地克服了未成熟收敛现象 ,提高了群体的多样性 ,加快了网络设计速度。算例计算表明 。

摘要：为了克服传统BP神经网络在结构设计和学习算法中存在的缺陷,提出了一种免疫小波网络(IW N)来预测电力系统短期负荷。在IW N的设计中,根据共生进化和免疫规划原理,提出共生进化免疫规划算法,可以自动确定小波网络隐层神经元的数量和参数。电力系统短期负荷预测的算例计算表明,与传统的BP神经网络预测方法相比,该方法具有更高的预测精度。

摘要：基于行波法的双端故障定位是一种有效的高压电缆故障快速定位技术,测量故障行波和计算行波到达时间是影响定位精度的两个关键问题。首先,文中设计了一种增益可变的非接触式故障电压测量传感器,计算了增益调整参考曲线,用于指导传感器增益调节。然后,采用反馈式变分模态分解(feedback variational mode decomposition,FVMD)计算故障行波高频分量,结合魏格纳—威利分布(Wigner-Ville distribution,WVD)计算高频分量能量分布曲线最大值点,从而获得准确的故障行波的到达时间。PSCAD/EMTDC仿真验证该方法能有准确地确定故障行波的到达时间。最后,在一条退运的110 kV电缆线路开展了实验验证,结果表明定位误差不大于0.5%,远优于目前常用的几种方法。文中的理论和实验结果均表明,研制的新型传感器及选取的FVMD&WVD方法,能用于快速有效地确定电缆故障的位置,对开展电缆故障的快速定位以及运维抢修具有指导意义。

摘要：技术标准是指导各项技术活动开展的重要依据,实施技术标准监督,对于确保技术标准的适用性和执行刚性具有重要的意义。针对电网生产实际中问题较为集中的设备类型,提出了基于问题的技术标准监督方法。结合资产全生命周期管理理念,设计了基于问题的技术标准监督方法的工作流程。通过电磁闭锁监督的实际案例,验证了所提方法的有效性。

摘要：针对高压开关柜局部放电定位技术存在误差大、效率低、难以实现定位到柜的问题,文中基于开关柜中局部放电TEV信号进行了定位技术研究,提出了TEV传感器级联式定位方法。通过分布式传感器有线级联的方式、双母线分时比较方法与TEV传感器状态开关切换策略,使单个双通道采集卡能对多面开关柜上的TEV传感器信号脉冲进行采集比较,从而快速、高效、准确地在成排高压开关柜中定位出局部放电源所在的开关柜。基于该方法设计了高压开关柜局部放电级联式定位系统,采用总线级联式的模块化设计,不需增加高速采集通道数量即可满足任意扩展TEV检测节点数量的需求,最大化地减少了系统成本。通过搭建验证平台验证了该定位方法的定位效果,证明了级联式定位系统的工作有效性,实现了局部放电定位到柜的目的。

摘要：目前基于行波原理的高压电缆在线测距技术大多采用双端配置,该技术依赖于高度精准的时间同步,为了准确定位电缆故障点,测距分辨率一般要求为米级。根据生产需求兼顾经济性,文中分辨率采用2 m,对应时间同步准确度采用20 ns,该时间准确度是目前电力系统标配的时间同步装置所不具备的。文中研发的高精度时间同步技术,可以满足电力电缆故障双端在线测距对于高度精准的时间信号需求。