摘要：针对建筑物图像线条鲜明、轮廓清晰的特点,提出一种自动化的抽象画生成算法.首先通过双边滤波对原始图像的细节进行简化;然后利用快速的、带有误判控制的图像线段检测算法来获得建筑物的外轮廓和门窗等线条特征,通过该线条特征增强基于流的高斯差滤波器生成线条框架;最后将双边滤波处理结果与线条框架进行融合形成最终的抽象画效果.该算法既去掉了建筑物图像中多余的细节信息,使整个图像更趋抽象,同时又通过边缘信息保持了建筑物自身独有的风格,充分展现出富有艺术家手绘风格的建筑物效果.文中算法简单、易于实现,并通过实验充分证明了其有效性.

摘要：文中设计了一个基于STM32微控制器的室内漏水浸水智能监测与保护系统。本系统采用非定位漏水感应绳作为漏水传感器,结合声光报警器、电磁阀、Wi-Fi通信模块以及高性能低功耗的STM32微控制器组成漏水浸水智能检测保护系统。该系统可检测到室内漏水浸水事件,能及时报警并自动关闭水源阀门,还可通过手机接收警报并进行远程控制。应用该系统可避免浪费水资源,降低财产损失。

摘要：随着农村经济文化的不断发展,农村课堂得到变革和升华,但也暴露出一些问题:学生基础薄弱、缺乏学习兴趣,不敢主动去尝试,畏惧和别人竞争,害怕面对失败……这些问题的解决,在教学方式上进行突破。优化课堂教学结构,活跃课堂教学气氛,注重学生自主与合作学习,精心设计和组织练习,提高课堂练习的实效性,加强学生自信能力的培养,从而提高小学数学课堂教学有效性,全面提高数学教学质量。

摘要：学生在课堂上的考勤是学生日常管理的重要任务,传统的纸质点名方式会浪费很多时间和精力。现有许多非手工方式,虽然能节约精力,但是必须排队刷卡、采集虹膜、人脸或者指纹,也很费力。文中提出一种自动考勤系统,无需人工干预,无需排队采集信息。该系统通过现有教室里普遍应用的高清摄像头,在上课开始时自动采集图像,检测图像中的人脸,并将检测到的人脸与数据库进行比较,并标记出勤情况。这种新系统比传统的考勤系统省时,同时又不干扰正常的教学过程,能准确检测学生在课堂上的出勤情况。

摘要：针对高维特征图像检索中的精度和速度挑战,提出了一种结合深度哈希技术和VP-Tree索引的快速图像检索方法.该方法首先设计了一个轻量级的深度卷积编码网络,并在网络中引入了卷积块注意力模块和空间金字塔池化技术,以增强特征提取能力;然后通过该网络模型将图像数据集中每幅图像的高维特征转化为二进制哈希编码,并与其对应的图像编号组成一个哈希表;接着使用所有图像的哈希编码来构建一个VP-Tree,在执行图像检索时将使用待查询图像的哈希编码从VP-Tree中快速找到与其距离最近的节点;最后根据这些节点的哈希值从哈希表中取出对应的结果图像.实验结果表明,所提方法在保持高检索精度的同时显著提升了检索速度(在MNIST、FASHION-MNIST和CIFAR-10上的检索速度分别提高了24.17、8.61和4.01倍).

摘要：为了贯彻全国教育大会精神并落实立德树人根本任务,把思想政治工作贯穿教育教学全过程,本文以嵌入式系统设计与开发课程为例,分析了该课程的教学目的和育人目标,提出了课程思政的教学内容和方法。本文结合具体知识点和热点事件,深度挖掘专业课程背后的思想政治教育元素,并采用案例教学法和实践教学法,实现了思想政治教育与专业教育的有机融合,将知识传授和价值引领进行有机统一,为工科课程的思政教育提供了可借鉴的教学思路。

摘要：设计了一种基于GPS的移动式生命体征远程监测系统。系统通过体温、血压、脉搏传感器采集生命体征,并将采集到的信号经过处理后传送到微处理器中,微处理器在收到指令后将信号发送到远程监控中心。监控中心对采集到的信号进行分析,如果体征信号异常则通过GPS定位被检测人的位置,并且发出救助信号。该系统的检测装置方便携带,携带者可随身了解自己的身体情况,并可手动紧急求救报警。监控中心能对各种体征异常状况实施快速响应,根据不同情况对被监测人员进行实时救助指导。

摘要：随着中国基础建设的不断推进,高速公路覆盖范围不断扩大,隧道数量也越来越多,公路隧道发生事故导致的后果与影响往往较大,是极具破坏性和危险性的。利用深度学习方法,该文设计了一个基于树莓派的智能公路隧道火灾监测报警系统。该系统采用树莓派开发板和Intel Movidius神经计算棒(neural compute stick,NCS)为硬件平台,连接视频监控摄像头、烟雾传感器、声光报警器和4G通信模块组成公路隧道火灾检测硬件系统,运用训练好的基于卷积神经网络(CNN)的隧道火灾图像识别模型,对隧道交通场景进行实时检测。系统通过监控摄像头和烟雾传感器,同时检测隧道现场交通情况,能够及早准确识别火灾的发生,并实现即时现场报警与远程报警。测试结果表明,在树莓派和神经计算棒的终端平台上运行深度学习的火灾检测算法,火灾识别精度达到96%,速度到达每秒5帧。应用该系统在发生隧道火灾时对避免人员伤亡、降低财产损失具有重要意义。

摘要：为了提高一体化铸铝防撞梁的耐撞性,建立了防撞梁的正碰仿真模型,基于最优超拉丁方试验设计搭建响应面模型来近似模拟碰撞过程。以防撞梁的厚度为设计变量,采用非支配解排序遗传算法对防撞梁的峰值碰撞力、最大纵向位移、比吸能和质量进行确定性优化设计,并择优选取一个解作为确定性优化解。在此基础上,考虑到材料以及加工制造等不确定性因素,对确定性优化解的质量水平进行分析和优化。结果表明:比吸能提高了13.44%,质量减轻了20.57%,最大纵向位移的质量水平和可靠度分别由0.63σ和47.43%提高到了6.06σ和99.99%,峰值碰撞力的质量水平和可靠度分别由1.12σ和74.00%提高到了6.02σ和100.00%,多目标可靠性优化方法在满足设计要求的同时可以提高优化效率和安全性。

摘要：为提高一体化集成设计防撞梁的碰撞安全性,将防撞梁耐撞性和轻量化的多目标优化模型转变为博弈模型并形成映射关系,以比吸能和质量作为博弈双方进行博弈,通过引入博弈距离和博弈力矩进行策略归属构建,并结合博弈效用函数将模型仿真转化为数值优化,通过对博弈效用函数进行纳什均衡分析得到最优解。结果表明,相比于初始设计,博弈设计的一体化防撞梁质量减轻了26.47%,比吸能增加了22.18%,所提出的算法相比于传统优化算法具有更好的稳定性和优化效果。