摘要：女性不是物品，但不少广告却在女性的体貌特征方面大做文章，缺乏对女性应有的尊重。

摘要：针对资阳内燃机车厂机车振动情况 ,分析各种振动原因 ,找出不同的解决办法。通过改进设计、改进工艺、加强质量控制和管理 。

摘要：在单级自吸离心泵基础上,提出了一种具有高自吸性能及优良外特性的多级自吸泵的自吸装置。基于多目标模糊优化设计,确定追求关死点扬程极大值、最大轴功率极小值的多目标优化模型,结合设计经验及工艺需求建立相关约束条件,并进行非线性极值求解,最后以最优解完成过流部件的水力优化设计。对多级自吸喷灌泵进行了外特性试验,发现原始模型泵的关死点扬程和最大轴功率分别为10.7 m和250.4 W,而新模型泵的关死点扬程和最大轴功率分别为13.3 m和189.6 W。

摘要：以天津大学新校区综合体育馆为研究对象,从建筑现象学的视角对其进行认知和解读。在天津大学新校区综合体育馆的设计中,通过建筑形体的布局,场地的编织来适应和控制这片新的场地;以简明清晰的几何逻辑定位建筑在场地中的角色关系,并成就建筑的个性化呈现;利用自然光影强化建筑的空间秩序,实现使用者对建筑本身的诗意空间体验。探讨在当下快速城市化背景下,建筑师如何坚守自己的建筑创作理念,并在建筑创作实践作品中保持一贯的优秀品质。

摘要：随着现在各行各业的技术日新月异,我们也要跟上时代的脚步,去不断更新和探索新的技术和工艺方法,使得我们得以发展,本文准备探索研究一种关于复合的级配碎石承压基础形式,结合制造场地的现状,将液罐水压试验的3000t重量均匀分摊到地面,解决试验场地地面支撑力不足的问题。并设计一种测量方法,在试验过程精确测量液罐和地基沉降数据,验证新承压地基设计的适合性,并确保试验过程安全可控。

摘要：本文详细阐述了南洲水厂建设项目的经济系统评价方法及其应用。项目位于广州市白云区,旨在满足该地区因经济快速发展和人口增长导致的供水需求。本评价依据成本效益分析(CBA)、内部收益率(IRR)、净现值(NPV)等经济学理论和方法,全面分析了项目的投资估算、成本效益,以及潜在风险。通过数据驱动的分析,本文展示了项目在直接经济效益、间接经济效益、社会和环境效益上的预期成果,同时识别了资金筹措、政策变动、技术实施和环境变化等不确定性因素,并提出相应的风险管理策略。

摘要：本文针对城区供水管网改造工程埋管施工的造价预测方法展开研究。采用了一种新颖的混合数据驱动建模技术EPR,该技术基于遗传编程策略,旨在明确识别影响管道的关键因素。研究将管道特征属性纳入建模,通过数学模型与实际数据相结合,清晰地揭示了管道时间、直径、长度等因素对管网改造工程成本的影响。在数据预处理和模型选择阶段,针对数据质量和管道属性,采取了有效的预处理和分类方法。通过多目标优化算法,提出了同时考虑成本和风险的管道替换方案,为决策者提供了科学依据。最终,通过对比单目标方法和多目标方法的结果,证明了多目标方法的优越性和实用性。

摘要：为提高悬臂式多级离心泵的运行稳定性,以某不锈钢悬臂式多级离心泵为例,采用Pro/E与ICEM软件完成全流场三维模型与网格划分,在ANSYS CFX中选取RNGκ-ε湍流模型方法,研究了以全流场非定常数值计算为基础提取得到的计算模型在多个典型工况下作用在叶轮上的径向力和轴向力。发现外特性曲线的模拟值和试验值吻合良好,说明径向力与轴向力的数值预测规律能够反映泵运转状态下的实际变化规律。分析结果表明,各级叶轮在一个单旋转周期内所受径向力较小,且分布不均匀;随着流量的增大,各级叶轮所受径向力均呈现先减小后增大的趋势,在设计点工况达到最小值;各级叶轮所受到的轴向力随流量增大而逐渐减小,首末两级叶轮较大,第二与第三级叶轮较小;总轴向力大小与流量呈现非线性关系,流量越大轴向力减小越快;随着流量的增加,单个周期内的总轴向力出现脉动频率等于叶轮和导叶叶片数最小公倍数的周期性现象。

摘要：针对中学生宿舍管理和学生住宿环境的缺陷,设计出一款智能宿舍安全管理系统。将智能家居的概念引入到学生宿舍中去,利用网络技术和传感器的软硬件设备来改善宿舍环境。该系统选用STM32F103ZET6为主控芯片,通过ESP-8266建立无线通信,在系统终端上能实时查看整个宿舍的情况,并通过各类传感器检测环境参数,实现智能家居式的宿舍管理,使宿舍生活更加舒适便利。当宿舍环境出现异常状况时,通过终端网络管理系统能够及时做出相应的反应,并及时反馈给宿舍管理人员。该系统通过实现终端控制、打卡检测和宿舍防盗等功能,能够很大程度保障学生的安全,给学生提供一个安全和智能化的住宿环境。

摘要：为了实现对人脸表情的自动识别,笔者设计和开发了一款基于C3D卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的人脸表情识别系统。首先,利用已有Cohn-Kanade数据集和CASMEⅡ数据集作为训练数据。其次,使用Keras和TensorFlow的深度学习框架搭建C3D CNN,创建数据集并进行训练,以得到人脸表情识别模型。最后,使用PyQt5设计和开发人脸表情识别系统。结果表明,该系统具有页面简洁明了、方便用户操作等特点,可为心理诊断等领域提供一定的判断依据。