摘要：紫砂光货的造型,纯粹的几何圆球体或椭圆球体是很少的。透过紫砂壶造型的有限体量和空间,充分感受到了内在的无限魅力。不管是光货还是花货,都需要具有制壶者的创作理念,也包含某种意义和追求,这样才能体现壶的内在灵气。紫砂"掇只壶"的光货造型,是紫砂造型中一种富有特色、极具情趣的艺术形式,它的圆润之美形成了紫砂造型的一种独特的艺术造型和审美形式。

摘要：当前的社会经济的快速增长，其高层建筑也进入繁荣发展阶段，普遍的高层建筑矗立于各个城市建设中。随之而来的高层建筑火灾形势也越来越严峻。本文主要对高层建筑的消防水池中储水量的设计分析。

摘要：提出了一种纵向集成设计方案并研制了保护纵向集成装置和测控纵向集成装置。采用保护与测控解耦的方式,将保护功能、合并单元、智能终端集成为保护纵向集成智能设备,将测控功能、合并单元、智能终端集成为测控纵向集成智能设备,减少了装置间的数据交互环节,解决了过程层采样值(SV)、通用面向对象变电站事件(GOOSE)数据传输带来的延时增加问题,提高了保护装置的动作速度和可靠性。保护与测控功能的解耦,体现了功能分配的合理性,解决了智能电子设备能力描述(ICD)模型文件耦合带来的运维问题。重点阐述了单间隔的线路纵向集成装置、母联纵向集成装置以及跨间隔的母线纵向集成装置、变压器纵向集成装置在智能变电站中的设计与开发。

摘要：针对现有的输变电工程造价预测方法在复杂工况下精度低的问题,提出了一种基于BP神经网络优化算法的输变电工程造价预测模型.利用因子分析方法确定输变电工程造价数据预测的输入指标,并在传统BP神经网络模型的基础上,引入思维进化算法对BP神经网络中的权值和阈值进行优化.利用构建的预测模型预测某省级电网公司2016年度的输变电工程造价.结果表明,预测误差低于10%,平均误差低于5%.与传统的BP神经网络相比,所提预测模型具有更高的预测精度,可以较好地应用于输变电工程造价估算.

摘要：电池状态有效评估过程中数据驱动法的模型输入虽与容量呈现相关性,但并没有考虑其信息量及信息质量,低质量的数据输入会造成一定程度的预测偏差。针对上述问题,提出一种计及健康特征信息量的加权神经网络电池健康状态(state of health,SOH)预测与剩余寿命(remaining useful life,RUL)估计模型。该模型在GA-BP神经网络的基础上,通过确定有效健康特征数据集,利用数据信息度构建动量因子来保证神经网络迭代收敛速度。并基于熵权思想过滤出低信息量健康特征的预测结果,将过滤后的预测结果作为电池老化模型的输入,进一步实现剩余寿命的估计。通过公开电池老化数据集与实验平台进行验证,得到该模型健康状态预测结果MAE、RMSE分别控制在0.63%、0.81%之下,剩余寿命估计结果MAE、RMSE分别控制在0.0031mA·h、0.0042mA·h之下,具有良好的可行性与有效性。

摘要：针对储能系统直流侧纹波电流对磷酸铁锂电池寿命影响问题,通过分析磷酸铁锂电池寿命模型的变化机理和规律,发现纹波电流下影响磷酸铁锂电池寿命的关键因素是电池充放电状态期间的电流平均值而非电流有效值,电池充放电状态期间电流的平均值越大,电池老化程度越快,并通过设计仿真以及实验验证了所发现的规律。基于该规律可优化储能系统安全经济运行的控制策略,在电网不平衡时采取抑制交流侧功率波动而放宽直流侧功率波动的控制策略,并在光储系统恒定有功功率并网时,基于电池老化特性曲线和储能系统并网谐波含量符合要求下,提出了一种延长储能电池使用寿命的多储能变流器协调控制策略,与传统控制策略相比,可减缓电池老化速度的19.8%。

摘要：为提高当前输变电工程三维设计数字化移交的质量和效率,顺应数字化转型技术趋势,文章设计与实现了一种多数据贯通的输变电三维数字化移交系统。首先阐述所提出的多数据贯通的移交系统层次化设计模型及其分层功能;其次从工程应用角度阐述了多数据贯通的输变电三维数字化移交系统设计的架构、数据贯通融合、GIM轻量化解析和GIS可视化等功能模块及其关键技术;最后阐述多数据贯通的数字化移交系统的开发实现。工程应用实例表明,多数据贯通的三维数字化移交系统可以有效完成输变电工程中数字化移交工作,提高输变电工程数字化成果的移交效率和移交质量。

摘要：论述了配电网中性点典型接地方式和复合接地消弧方式的接线形式。围绕单相接地故障分析,在广泛调研和梳理10 kV配电网典型网络结构及接入设备基础上,遵循现有电力设计标准规范,建立了反映配电网工程实际的精准仿真模型。分别阐述了转移接地方式和智能接地方式的工作原理,仿真分析了其故障处理过程,并提出一种利用本线路故障接地和操作接地的暂态信号首半波接地故障进行选线的方法,同时分析了过渡电阻对智能多模接地方式下零序电流保护的影响,为复合接地消弧方式的工程应用奠定了坚实的理论基础。

摘要：传统变电站低压故障监测技术存在明显的检测通道配置混乱现象。为解决上述问题,提出新型的变电站主变压器低压侧故障自动化监测方法。通过自动化处理手段获取完善的低压监测数据,并借助准确的数据精度分析结果,选择单一的修正模型,完成变电站主变压器低压侧的故障数据修正。在此基础上,通过设计故障数据采集单元、确定主变压器实测单元编号、深化监测地址编码的方式,达到完善自动化监测流程的搭目的,实现变电站主变压器低压侧故障自动化监测方法的搭建。对比实验结果显示,在基本变压频率为2.5 Hz、5 Hz、7.5 Hz、10 Hz的情况下,通道分配参数的最大值始终不超过0.65,检测通道配置混乱现象得到有效抑制。