摘要：设计了一种具有实时控制能力的增程式电动汽车混合型能量管理策略。首先建立了面向能量管理策略优化的增程式电动汽车整车模型。根据能量管理策略特点,将优化目标设置为增程器系统燃油消耗及动力电池当前SOC值与目标值之间差值的总和。再采用动态规划算法求解增程式电动汽车在给定行驶工况下的能量管理优化问题,从而获得了增程器开启时刻与输出功率优化结果。但由于动态规划算法需要已知详细的工况信息,很难应用于实车实时控制,而且从动态规划优化结果中不易提取控制规则,因此利用BP神经网络算法对优化结果进行离线训练,建立了增程器输出功率与车辆行驶状态参数间的非线性映射关系,得到了具有实时控制能力的神经网络控制模型。在采用BP神经网络训练时,根据车辆各个状态参数在CAN总线中的传输精度,对神经网络输入层、输出层参数的精度进行了修正。仿真结果表明:神经网络模型能够获得类似动态规划的最优控制效果,能够控制动力电池SOC在目标值的3%误差带以内。采用NEDC工况对混合型能量管理策略进行了硬件在环仿真试验,试验结果表明:与实车采用的电能消耗-电能维持型控制策略相比,所提出的混合型能量管理策略使汽车的燃油经济性提高了9.5%。

摘要：能量管理控制策略是增程式电动汽车降低油耗和排放的关键,为了使增程式电动汽车获得较好的燃油经济性和控制效果,对采用阿特金森循环发动机的增程式电动汽车的结构特点和工作模式进行了分析.基于阿特金森循环发动机的工作特点,对传统的恒功率控制策略、功率跟随控制策略进行了匹配优化,并提出了发动机三工作点控制策略和基于转速切换的功率跟随控制策略.利用Cruise和Matlab软件建立了联合仿真模型.仿真结果表明:三工作点控制策略与恒功率控制策略相比,有效地防止动力电池大电流充电,有利于缓解电池寿命衰减.基于转速切换的功率跟随控制策略能有效减小发动机转速的频繁波动并且显著提高了燃油经济性,为采用阿特金森循环发动机的增程式电动汽车实用型控制策略的开发提供参考.

摘要：运用钻探和浅地层探测等最新调查成果．对近20年的辽河三角洲潮流沉积进行了研究。根据不同时期水深地形和卫星影像资料对比分析了现代辽河三角洲潮流地貌变化．现代辽河三角洲的沉积主体位于双台子河口。研究区10m深度内的地层主要包括：潮滩相、潮道相和浅海相沉积，其下为古三角洲相。潮滩相沉积物以砂和粉砂为主，分选中等．跳跃和悬浮组分各占50％左右；浅海相和潮道相沉积物主要为软弱的粘土质粉砂和粉砂质粘土．以悬浮组分为主。全新世以来至1896年．研究区为古辽河、古大凌河和绕阳河之间的小海湾。1896年，双台子河被人工开挖为分洪河道以来，口门外形成盖州滩等潮滩、并快速发育。1958年，双台子河建闸后，人海径流量和输沙量减小。目前，双台子河口整体处于淤积状态，潮滩面积不断增加，整体向南、西、北3个方向扩展。潮滩最大淤进速率为87～683m／a．平均淤积速率为0．189m／a。潮滩东侧局部发生侵蚀，平均侵蚀速率为0．122m／a。潮道面积缩小，具有向西、向北迁移的趋势，最大迁移速率为48～200m／a。双台子河口地貌发育受径流、海洋动力和人类活动的影响．沉积物的主要来源由双台子河河流输沙演变为潮流和沿岸流输沙。

摘要：针对兰州市地铁1号线省政府车站深基坑施工时地下水的不利影响,综合考虑工程地质及水文地质条件、开挖深度、周边建筑物与环境保护要求,对地下水处理方法进行研究。结果表明:采取地下连续墙及坑外管井降水的措施能够有效降低潜水水位;红砂岩中含有丰富的裂隙水,由于红砂岩风化严重、胶结程度弱、水理性质差,施工中分别采用集水明排和轻型井点降水的措施处理红砂岩裂隙水向上冒出所产生的的坑内积水过多和底板无法顺利浇筑的问题;采用"堵砂导水"措施可以较好解决地下连续墙墙角处接缝渗漏问题。

摘要：利用埕岛海域109个井位的地质勘察资料,对其海底地貌类型和海底表层沉积物类型进行了统计,结果表明,大多数井位海底微地貌类型为平滑海底地貌,冲刷地貌、残留台地地貌和斑状地貌只是在局部海域出现;研究区海底表层沉积物主要有粉土、粉质黏土、淤泥质粉质黏土和淤泥4种。依据不同海域的水深地形、海底地貌、地层分布特点和工程地质性质,将研究区划分为Ⅰ区、Ⅱ区、Ⅲ区和Ⅳ区。选取具桩靴和无桩靴平台,使用API公式分析了在各海域的适宜性。具大桩靴平台在Ⅰ区、Ⅱ区和Ⅳ区具有较好的适宜性,在Ⅲ区铁板砂较厚的区域就位时,应满足刺穿分析,同时避免在陡坡带或垅岗边缘地带就位。深插桩平台适合在各区就位,宜选择20～30m深度内的冲积相地层作为桩端持力层。