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检索条件"作者=吴建生"
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活塞纵向型线的分段多项式拟合
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《内燃机工程》1990年 第2期11卷 46-54页
作者:吴建生 孙树亭上海柴油机厂 
目前在内燃机的活塞设计中,裙部型线设计一直是个难点。根据设计上比较成功的先进活塞,或经试验磨合而成较为理想的裙部形状,通过曲线拟合,找出其设计规律和设计参数,仍是一个不乏使用,并行之有效的方法。本文提出一种带有连接点约束条...
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Fe-Co-Ni系高饱和磁感应强度及低剩磁软磁合金研究
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《功能材料》2000年 第5期31卷 479-480,483页
作者:孔向阳 吴建生上海交通大学教育部高温材料及高温测试开放实验室上海200030 
研究制备具有高饱和磁化强度和低剩磁的Fe -Co -Ni系软磁合金 ,实验结果表明 ,当成分设计使合金同时含有bcc相和fcc相 ,其中bcc相占 90 %左右时 ,合金饱和磁感应强度Bs>1.8T ,同时表现较低的饱和磁致伸缩系数 ,通过横向磁场热处理其...
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一曲美丽的船歌——《中国侨乡丽人风采大赛》晚会电视艺术创作刍议
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《当代电视》2009年 第6期 38-40页
作者:吴建生 曹瑞琪泉州电视台 
2009年伊始,《2008-2009中国侨乡丽人风采大赛》总决赛电视晚会在广东省江门市盛大举行。此次赛事是由广东江门电视台、福建泉州电视台及澳门澳亚卫视等媒体共同策划、全力打造的。本次活动是三个城市整合文化实力的一次成功实践,是...
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地方台探索对外传播的实践和思考——以泉州广播电视台为例
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《当代电视》2013年 第10期 50-51页
作者:吴建生泉州广播电视台 
近年来,央视等国家级主流媒体加快走出国门,深入国际传播领域,力争在国际舆论格局中拥有一席之地。而地方台覆盖能力有限,人才、资金、资源匮乏,这是否意味着地方台在国际传播领域可以束手旁观,无所作为呢?笔者以为不然。本文谨...
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最小一乘回归神经网络集成方法股市建模研究
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《计算机工程与设计》2007年 第23期28卷 5812-5815,5818页
作者:吴建生柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系广西柳州545004 
提出了一种新的神经网络集成股市建模方法,采用偏最小二乘方法构造神经网络输入矩阵,利用Bagging技术和不同的神经网络学习算法成集成个体,再用遗传算法选择参与集成的个体,以"误差绝对值和最小"为最优准,建立最小一乘回归...
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基于非参数回归的神经网络集成降水预报模型
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《计算机工程与设计》2008年 第17期29卷 4541-4545,4561页
作者:吴建生 金龙广西柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系 广西气象减灾研究所 
利用粒子群优化算法的全局搜索能力,同时进化设计神经网络的网络结构和初始连接权,获得一组合适网络结构和初始连接权,再进行新一轮BP神经网络训练,获得一批独立的神经网络,进一步用主成份分析方法提取有效因子,再采用非参数回归模型进...
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羟基磷灰石涂层材料的制备及其性能表征
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《无机材料学报》2001年 第5期16卷 993-998页
作者:申剑锋 常程康 毛大立 吴建生上海交通大学教育部高温材料及高温测试开放实验室上海200030 
设计并采用类似搪瓷涂覆的工艺制备了羟基磷灰石-Ti6Al4V复合材料.使用XRD、SEM对复合材料的相组成和显微结构进行分析和表征,在模拟体液中观察了获得材料的物相容性.结果表明;在涂层中,羟基磷灰石粒子均匀地分散...
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遗传算法进化设计BP神经网络气象预报建模研究
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《热带气象学报》2006年 第4期22卷 411-416页
作者:吴建生 金龙 汪灵枝柳州师范高等专科学校数学与计算机系广西柳州545004 广西气象减灾研究所广西南宁530022 
利用遗传算法进化设计神经网络的结构和连接权,并针对遗传算法局部调节能力比较弱的问题,采用从进化后的神经网络中用训练样本再次寻优的方法,建立神经网络气象预报模型,该方法克服了神经网络极易陷入局部解和遗传算法局部调节能力比较...
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原位电阻热脱附修复氯代烃污染土壤
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《环境工程学报》2021年 第2期15卷 669-676页
作者:孟宪荣 葛松 许伟 吴建生 李长宁苏州市环境科学研究所苏州215007 苏州科技大学环境科学与工程学院苏州215009 苏州热工研究院有限公司苏州215004 
针对原位电阻热脱附(ISERH)技术基础性研究不足、缺乏小试设备研发等问题,利用自主研发ISERH设备,以1,2-二氯乙烷和氯苯为目标污染物,探究了ISERH过程中土壤温度变化及设定温度、加热时间、污染物种类、老化时间对污染物热脱附效果的影...
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树桩素材的选择与培养
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《农家科技》2018年 第6期 21-22页
作者:吴建生江苏省南京市中山陵园管理局 
盆景是我国独特的优秀传统园林艺术遗产之一,已有一千多年的历史,它是栽培技术与园林艺术的巧妙结合,体现着有中国文化特质的东方神韵。不仅为中国人民所喜爱,也深受世界各地盆景爱好者的欢迎。
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