摘要：为使国内加热卷烟芯材领域科研工作者及生产制造企业规避因国外产品配方、制备工艺、产品形态等产品设计及工艺造成的知识产权侵权风险。对菲利普莫里斯生产公司(PMI)、英美烟草(投资)有限公司(BAT)、日本烟草国际股份有限公司(JTI)、R·J·雷诺兹烟草公司(***)4大全球跨国烟草公司在中国关于加热卷烟芯材的配方设计及制备工艺技术的所有专利布局进行了全面的统计、分析、梳理、归纳和总结,旨在为我国加热卷烟芯材的设计、研发及生产创新性突破提供参考。结果表明,4大全球跨国烟草公司在加热卷烟芯材的配方设计、制备工艺及产品形态的专利布局呈现牢固的金字塔结构,专利布局具有严谨性、精细性、全面性的特点。

摘要：为深入分析Marlboro-IQOS中心加热型加热烟草卷烟芯材(简称IQOS芯材)的结构和设计,本研究选取6种IQOS芯材样品进行微观结构、理化性能及无机元素含量等指标的测试分析。结果表明,IQOS芯材是由混合浆料体系在一定的压力作用下堆积而成,具有较低的平均纤维长度和宽度、较高的细小纤维含量、细小纤维面积百分比及纤维粗度;IQOS芯材的切丝宽度为0.5 mm,填充密度达0.615 g/cm^(3);热水可溶物含量在61.51%~67.99%的范围,平均值达63.69%;IQOS芯材除总植物碱之外的有机化学成分含量较低,其高含量的总植物碱为人工添加;IQOS芯材的灰分平均值为9.98%;无机元素分析表明,IQOS芯材中可能添加含镁和铝等金属盐的燃烧调节剂和传热材料;甘油和丙二醇为IQOS芯材产品的主要烟雾生成剂,平均总含量为13.79%;IQOS芯材的感官质量更依靠人为添加的挥发性香味物质。

摘要：针对国内加热烟草芯材设计开发核心机理认识不足的问题,选取英美烟草Glo为代表的环形加热型加热烟草芯材为研究对象,通过微观结构、常规物理指标、常规化学指标、气溶胶释放物等指标进行测试分析。结果表明:Glo烟草芯材采用传统造纸法再造烟叶工艺进行生产;卷烟烟支圆周为16.55 mm,烟丝质量为0.251 g/支,填充密度为0.272 g/cm3,热水可溶物含量均值为40.41%;芯材的总糖和还原糖含量较低,总植物碱含量适中,灰分均值为8.60%,甘油和丙二醇为Glo烟草芯材主要的烟雾生成剂,平均总量为10.25%;芯材4个主热失重锋出现的温度分别在55, 160, 295和434℃左右,烟草芯材中检出苯并芘、苯酚、巴豆醛、NNK等传统卷烟中的有害成分,但其含量远低于传统卷烟。

摘要：超洁净高炉煤气干法除尘技术是采用箱体过滤负荷“均布”技术、净煤气箱式自反吹清灰技术、机械式压力卸输灰技术等多项技术对传统的低压氮气脉冲反吹高炉煤气干法除尘工艺进行了开创性改进。该技术已成功运用到530~3 800 m^(3)各级别炉容的高炉上,具有运行可靠成本低、设备寿命长、维护费用低、过滤效果好等诸多优点,实现了节能、降耗、环保的目的,取得了良好的经济效益,为高炉煤气干法除尘系统的设计和改造提供有益借鉴。

摘要：从高炉设计特点、开炉操作技术、高炉生产技术以及节能环保技术等方面,对柳钢2000m^3高炉的生产实践进行了总结,并指出了柳钢2000m^3高炉生产技术未来的发展方向。

摘要：柳钢2号2000m3高炉设计采用了目前大型高炉较少采用的厚壁炉衬结构,炉腰、炉身下部采用了钢冷却壁与铜冷却板结合的板壁结合长寿冷却结构,在大高炉上采用紧凑Ⅱ型无料钟炉顶,球式热风炉,煤气干法布袋除尘以及有特色的环保冷水渣处理等技术。

摘要：介绍了当前高炉煤气干法除尘系统传统机械式输灰和气力输灰工艺存在的不足,通过生产实践研究总结出了一套全新的机械式压力输灰技术,并运用到各级别高炉煤气干法除尘系统,均取得了较好的效果,特别是在应对低温和含湿量高工况时表现突出。

摘要：柳钢8号高炉炉体冷却结构采用独特的工艺技术,保证了高炉的高产、优质、低耗、长寿。介绍了柳钢8号高炉炉体冷却结构设计技术要点。

摘要：介绍了利用C语言求解两段圆弧拟合悬链线,及简化程序编制的方法,对热风炉悬链线拱顶进行设计计算。

摘要：目的圆形标志目前正广泛地应用于各类视觉测量系统,其圆心定位精度决定了测量系统的测量精度。当相机主光轴与标志表面不平行时,圆被映射为椭圆,圆心位置计算产生偏差。光轴与标志表面夹角较大或标志较大等情况下会产生较大的偏心差进而严重影响系统测量精度。为此,提出一种基于三同心圆圆形标志的投影偏心差补偿算法。方法算法基于三同心圆的圆形标志设计,根据3组椭圆拟合中心坐标解算偏心差模型进行计算补偿。结果针对圆形标志偏心差问题,同心圆补偿算法取得良好效果,有效提升了圆形标志定位精度。仿真结果表明,在拍摄角度、拍摄距离、圆形标志大小不同的情况下,偏心差在像素量级,补偿后偏心差在10-11像素量级。实物实验结果表明,若设计有直径分别为6 cm,12 cm,18 cm的三同心圆标志,经解算补偿结果较以往两同心圆算法精度提高一倍,偏心差值减小80%,测量误差在0. 1 mm左右。结论本文提出了一种新的偏心差补偿算法,利用三同心圆标志增加约束解算偏心差。与以往偏心差补偿算法相比,此方法精度更高,且无需预先平差解算相机与目标的距离、拍摄角等参数,仅需要知道标志圆形半径比例及椭圆中心坐标即可计算补偿,具有很高的实用性,可用于改善基于非编码标志点的深度像匹配、基于圆形标志点的全自动相机标定方法、视觉导航定位等应用中。