摘要：为提取高效的植物形态学特征,提升在图像中植物的识别准确率,结合植物的宏观整体轮廓和微观局部纹理特征,提出融合式双特征神经网络(HDF-CNN)进行植物识别。采用并行双通道方案,充分利用密集残差网络增强植物器官细节纹理描述,采用另一个大卷积核CNN提取植物全局轮廓特征,将宏观和微观的特征融合后得到一个全面的植物特征。实验结果表明,与常见的图像识别方法相比,该方法能提取到精准高效的植物图像特征,取得了更高的识别准确率。

摘要：整数区间是指区间的左右端点都是整数,由左右端点及它们之间的所有整数构成的集合。整数区间的位置关系是指两个整数区间在数轴上的位置的相对关系。针对整数区间位置关系提出一种安全两方计算问题,即隐私保护整数区间位置关系判定问题,该问题旨在帮助拥有隐私整数区间的两个用户,在保护输入隐私的前提下,正确地判断出他们的整数区间的位置关系。定义了整数区间的6种位置关系,给出了整数区间的0-1编码方案,并证明了整数区间位置关系的一种判定准则。基于Goldwasser-Micali加密体制在半诚实攻击者模型下设计了解决整数区间位置关系判定问题的一个两方计算协议,证明了协议的正确性和安全性,并对协议的性能进行了分析和说明。

摘要：针对目前使用的煤层压裂气体监测设备中,传统半导体气体监测体积大、气体检测精度低且响应时间长等缺点,设计了一种小体积多气体监测仪。测试结果表明,该仪器检测气体浓度精度高且响应时间短,可满足煤矿工业标准要求。

摘要：首先对LuCI框架进行了剖析及介绍,然后基于LuCI框架设计与实现了一款MIFI(一种便携式WiFi热点终端)的Web远程管理系统,详述了设计与实现过程中涉及到的关键点,并测试了系统和展现最终成果。基于LuCI来实现Web远程管理系统,开发效率高且该Web系统运行时占用设备系统资源少、时效性好。

摘要：设计了一种Android手机系统框架下的基带NV数据保存方案。主要包括方案的总体框架、AP侧数据接收和保存流程、CP侧NV数据发送流程、扩展的ⅡC通信机制的设计,以及方案验证与结果分析等。在由Cortex A9核心的四核AP芯片和ARM9核心的单核CP芯片组成的手机硬件系统上实现和测试了该方案。验证结果表明,该基带NV数据导出方案具有良好的可靠性和可行性,可以应用于实际的商业产品中。

摘要：在旅途中,每位旅客都追求着高质量的旅行,且大多数人都希望车载WiFi能流畅上网,车载电视能够播放自己喜欢的电影和音乐。但由于各种原因,却不能同时满足每个人的需求。针对上述情况,文中提出了一种设计合理、使用简捷的车载智能影院系统来满足乘客上网和不同的观影需求。文中详细描述了该系统的设计实现方案,对其中的关键技术点进行了阐述,并测试了系统,展示了最终成果。

摘要：根据机器学习中分类和集成学习理论,设计一种高性能的Linux病毒检测方法。通过训练得到若干基分类器,然后将基分类器的分类结果进行整合,以获得最终检测结果。该方法以ELF文件特征为样本特征、BP神经网络为基分类器,用AdaBoost算法进行基分类器的训练和整合。对AdaBoost算法的基分类器权重计算及基分类器整合部分进行改进,使之更适用于病毒检测问题。实验结果表明,该方法的病毒检测效果优于Avria Linux和FPROT方法。

摘要：互联网上关于贵州乡村休闲旅游的信息逐渐增加,但游客却很难从大量的旅游信息中获取自己感兴趣的信息。基于此问题,文章通过网络爬虫方式爬取国内众多旅游网站及社交网站中游客的POI信息,分析贵州省内游客POI的空间分布特征及时间发布特征,并将分析出的POI数据展示在地图上,为游客出游时选择热门景区提供参考依据。

摘要：为解决已有病毒检测机制无法很好地处理大量未知病毒及深度网络模型难以部署在嵌入式设备上应用的问题,提出一种基于轻量级深度网络的计算机病毒检测方法。采用B2M算法将病毒映射为灰度图像,提取灰度共生矩阵GLCM作为轻量级深度网络SqueezeNet的输入,将传统视觉特征与深度神经网络进行整合,实现病毒的高准确率判别。对SqueezeNet进行卷积结构和特征增强的改进,使之运行速度更快、资源消耗更低,检测精度更高。实验验证了该方法的有效性。

摘要：为解决老年人忘吃药,吃错药的困扰,文中设计一款基于STM32芯片的智能药盒,可实现提醒老年人按时吃药,并通过SIM800通信模块反馈服药情况的功能。该系统采用模块化设计,以STM32最小系统为主控制模块,并结合提示模块、PID温度闭环控制模块、SIM通信模块共同实现智能药盒系统。实验表明:相比普通药盒,所提设计新增了通信模块实现远程监控功能,加入了PID温度控制模块使药物更好的被保存,在提醒老年人吃药的同时,更促进了老年人身体健康,有较高的应用价值和现实意义。