摘要：原水预处理系统中传统PID控制器对V型滤池水箱水位控制存在超调大、稳态精度低等问题,本文设计了神经网络自适应PID控制算法,采用BP神经网络对PID参数进行自动整定,采用RBF神经网络对被控对象进行在线辨识,并在Compact Logix系列PLC上实现了神经网络自适应PID控制算法。将该算法用于原水预处理V型滤池水箱水位控制,实际控制效果表明:神经网络自适应PID控制算法控制精度高,鲁棒性好,大大提高了原水预处理系统的产水品质。

摘要：介绍了华能沁北电厂国产超临界600MW机组热控系统设计与调试情况,对存在的问题进行了改进,改进后系统工作正常,效果较好。

摘要：结合深圳东部电厂一期3×350MW燃气-蒸汽联合循环机组的自身特点,介绍了该机组APS的设计结构。通过对原APS的中压并汽调节阀控制和锅炉暖管疏水控制的优化,实现了机组一键自动起、停功能。

摘要：介绍了华能沁北电厂国产600MW超临界压力锅炉炉膛安全监控系统(FSSS)在设计和调试过程中遇到的一些问题,并给出了解决方法。实施后,系统更为合理适用,实际运行效果良好。

摘要：黄冈大别山发电有限责任公司2号机组经超净排放改造后,锅炉燃烧特性发生变化,原有自动控制逻辑及参数不能满足电网的要求,并且2号机组在中低负荷段出现屏式过热器出口壁温超温现象;同时,变负荷过程中机组主蒸汽压力、主蒸汽温度、再热蒸汽温度等主要参数波动较大,导致机组负荷变化率低,仅为3.5 MW/min,不能满足电网相关规定。对此,在不经机务改造的前提下,利用多变量协同控制,优化滑压曲线,对一次风压设定曲线、氧量设定曲线、中间点温度设定曲线及风煤比设定函数进行修改,重新设计自动控制策略,动态协同控制进入炉膛的燃料量、给水流量和总风量。优化后,2号机组在AGC方式下实际负荷变化率达到9 MW/min,主要参数变化平稳,解决了屏式过热器出口壁温超温问题。

摘要：针对目前国内电站锅炉燃烧建模存在煤质与负荷波动频繁、测点精度有限、设备运行组合多变等产生的问题,提出了电站锅炉燃烧的非对称神经网络建模方法。将锅炉模型的输入按照实际物理规律的关联关系设计网络结构组合,去掉关联性较弱的联系,从而使模型天然体现一定的锅炉燃烧规律,实现了不同燃烧器出力分配下的单一网络建模,提高了学习训练效率,并大幅降低了模型所需样本数量。将经典对称神经网络模型和非对称神经网络模型进行对比训练,结果表明本文提出的非对称神经网络建模方法检验正确率高。将其应用于某超临界660 MW机组的燃烧优化控制,锅炉效率平均可提高0.25%。