摘要：为实现外卖食品包装的可持续发展,本文从可持续包装的定义与重要性出发,提出了外卖食品包装的可持续设计原则,包括源头减量、物尽其用、循环利用与安全环保。在此基础上,系统分析了选择环保材料、设计轻量化包装、整合多功能包装、优化生产工艺以及推广智能包装5种可持续设计方法。这些方法从材料、结构、功能、工艺和信息等多个维度,全面探讨了外卖食品包装的减量化、再利用、可循环和信息化等可持续设计策略,为外卖食品包装的绿色创新提供了理论指导和实践参考。

摘要：设计素描在艺术设计教学体系中处于重要的基础地位。

摘要：文章从复制技术、视觉艺术、商业力量等方面,阐明了大众文化对艺术的影响。

摘要：设计素描是设计专业的基础课程,对学生今后的学习和工作有重要作用。可是实际的设计素描基础课程教学中也会有一些问题,需要进行明确并有效解决,进而提高教学质量和效果。本文分析了素描基础课程教学的问题和实施创新的方法,进而提高学生素描基础,增强学生设计能力和水平。

摘要：针对单一彩色相机对低辨识度目标识别准确率低的问题,提出了一种利用彩色相机和红外热成像仪同时检测自动驾驶目标的方案。为了同时提取彩色图像的颜色特征与红外图像的温度特征,在单模态YOLOv3网络基础上改进网络结构得到双模态YOLOv3神经网络,并设计四种特征融合对比实验以确定最佳融合方案;建立双模态数据集同步采集系统,采集彩色图像与红外图像对并用于双模态网络的训练与测试;使用未经网络训练的验证集得到4种双模态特征融合模型的平均精度值与损失值。实验结果表明,在训练30次后,该双模态网络模型的平均精度值最高可达59.42%。

摘要：大众艺术作为艺术发展的历史产物之一，已成为当代中西社会倍受关注的文化现象。大众艺术是指贴近大众生活，浅近、平易、流行的艺术：大众艺术具有艺术性、商业性和娱乐性.

摘要：针对自主驾驶车辆在真实驾驶环境下对低辨识目标的识别问题,提出了基于多模态特征融合的目标检测方法。基于Faster R-CNN算法设计多模态深度卷积神经网络,融合彩色图像、偏振图像、红外图像特征,提高对低辨识目标的检测性能;开发多模态(3种)图像低辨识度目标实时检测系统,探索多模态图像特征融合在自动驾驶智能感知系统中的应用。建立了人工标注过的多模态(3种)图像低辨识目标数据集,对深度学习神经网络进行训练,优化内部参数,使得该系统适用于复杂环境下对行人、车辆目标的检测和识别。实验结果表明,相对于传统的单模态目标检测算法,基于多模态特征融合的深度卷积神经网络对复杂环境下的低辨识目标具有更好的检测和识别性能。

摘要：沿海防护林建设对于改善沿海风沙生态环境,保护农林业生产安全,促进改革开放具有重要作用。木麻黄是晋江市沿海防护林的主要树种。调查木麻黄害虫的危害部位和生物学特性,提出相应的防治对策,对于保护沿海区域生态环境具有重要的现实意义。

摘要：由于传统铅锌铜矿地质勘查方法对磁性矿物的探测和感知分离,因此勘查相对均方误差大。针对这一问题,进行高精度磁法测量在铅锌铜矿地质勘查工作中应用研究。选取铅锌铜矿地质勘查点;勘查铅锌铜矿地质信息。设计仿真实验,结果表明,设计的勘查方法勘查相对均方误差最大值为0.296,对照组为0.815,设计的勘查方法勘查能力更强,可以实现对铅锌铜矿地质有效勘查。

摘要：党的十八大报告对统一战线提出了"促进思想上同心同德、目标上同心同向、行动上同心同行"的要求;作为新时期"同心思想"重要策源地的毕节试验区,需要精心贯彻落实好"顶层设计",以"同心思想"推进"同心行动",勇于试验探索,实现科学发展。