摘要：目的比较由老年患者主导的提问式健康教育模式和传统的健康教育，对老年患者全麻手术围手术期焦虑及术后疼痛的影响。方法630例非恶性肿瘤需要全麻手术的老年患者，按住院顺序随机分成研究组315例和对照组315例。研究组采用研究小组设计的由老年患者主导提问、干预人员解答的术前综合健康教育；对照组采用传统的术前健康教育。测量两组老年患者的干预前后的焦虑，入手术室时的恐惧、血压及心率、术后疼痛、术后镇痛药的使用次数，以及两组患者对术前健康教育的满意程度，并进行统计学分析。结果健康教育后研究组患者为焦虑评分为（41．12±3．16）分，对照组为（56．43±4．26）分，组间比较差异具有统计学意义（t=4．65，P〈0．01）。研究组患者术后疼痛评分为（6．12±1．35）分，对照组组为（9．76±1．57）分，组间比较差异具有统计学意义（t=6．35，P〈0．05）。观察组患者对健康教育满意度评价为（12．53±1．09）分，对照组为（7．24±1．12）分，组间比较差异具有统计学意义（t=4．78，P〈0．05）。结论由患者主导的提问式健康教育模式有助于缓解全麻患者的术前焦虑和术后疼痛，值得临床研究推广。

摘要：干煤粉气化炉是一种重要的清洁能源生产设备,对于复杂的气化炉控制系统,如何才能实现准确、快速的控制成为亟待解决的问题。气化炉系统具有大滞后、非线性及强耦合等特点,常规PID难以满足控制品质的需求。设计了一种自适应PID控制方案:以系统的氧煤比回路为研究对象,通过系统辨识的方法实时建模。基于对象模型使用自适应遗传算法调整PID参数。仿真结果表明,上述方法能够在线辨识模型和整定PID参数,通过控制氧煤比,使输出快速稳定跟随系统设定值,改善了控制效果,提高了系统的安全性与稳定性。

摘要：研究先进预测控制在气化炉控制系统中的应用,依据现场需求设计气化炉氧煤比预测控制系统软件功能模块。系统软件主要由数据采集处理模块和算法模块构成,前者负责处理输入输出数据,后者完成建模,并运用预测控制算法对现场的控制设备进行实时控制。通过在线数据建模和控制算法的仿真表明:该软件满足实际系统的实时性要求,鲁棒性强。