摘要：人工智能绘画的出现是时代进步的产物,丰富了艺术的形式。在技术上,人工智能能够通过文字生成一幅作品,那么它所使用的文字是否具有指称意义?显然,只有人使用的文字才有指称意义,而人工智能绘画中的文字不具备指称意义。在哲学的视角下从三个方面来研究这一问题:人工智能绘画技术中关于文字的转化;从"缸中之脑"的假说对人工智能绘画中文字指称分析;人类绘画创作中文字指称分析。

摘要：目的:探讨黄芩苷对结外NK/T细胞淋巴瘤(ENKTCL)细胞生长的影响及相关机制。方法:培养正常NK细胞及人ENKTCL细胞株SNK-6和YTS,分别采用5、10、20μmol/L的黄芩苷处理SNK-6和YTS细胞并设置对照,EdU法检测细胞增殖,FCM法检测细胞凋亡,Western blot检测BCL-2、Bax、FOXO3和CCL22蛋白的表达;设计并合成干扰质粒,采用PEI转染试剂对FOXO3 siRNA干扰质粒和CCL22 pcDNA过表达质粒进行转染,建立动物模型并进行验证。结果:对照组和5、10、20μmol/L黄芩苷处理组SNK-6细胞的增殖率分别为(56.17±2.96)%、(51.92±4.63)%、(36.42±1.58)%、(14.60±2.81)%,各组YTS细胞的增殖率分别为(58.85±2.98)%、(51.38±1.32)%、(34.75±1.09)%、(15.45±1.10)%,各组SNK-6细胞的凋亡率分别为(5.93±0.74)%、(11.78±0.34)%、(28.46±0.44)%、(32.40±0.37)%,各组YTS细胞的凋亡率分别为(7.93±0.69)%、(16.29±1.35)%、(33.91±1.56)%、(36.27±1.06)%。与对照组相比,SNK-6和YTS细胞中BCL-2蛋白表达水平均明显降低(P<0.001),仅在黄芩苷浓度为20μmol/L时SNK-6细胞中Bax蛋白表达水平显著升高(P<0.001),而YTS细胞经不同浓度(5,10,20μmol/L)黄芩苷处理后Bax蛋白表达水平均明显升高(P<0.001)。ENKTCL细胞系SNK-6、YTS细胞较人NK细胞中FOXO3蛋白表达降低,CCL22蛋白表达升高(P<0.001),经黄芩苷处理后细胞中FOXO3蛋白表达增高(P<0.01),CCL22蛋白表达下降(P<0.001)。动物实验结果显示,黄芩苷处理可抑制肿瘤的生长,经黄芩苷处理的裸鼠ENKTCL组织中CCL22蛋白的表达水平较对照组下降(P<0.01),而FOXO3蛋白的表达水平较对照组上升(P<0.05)。此外,FOXO3沉默会导致FOXO3蛋白表达下降和CCL22蛋白表达增高(P<0.01,P<0.001)。结论:黄芩苷对ENKTCL细胞株SNK-6和YTS有抑制增殖、促进凋亡的作用,可上调Bax蛋白表达,下调BCL-2蛋白表达,且可通过FOXO3介导下调CCL22表达;动物实验发现黄芩苷可抑制肿瘤生长;黄芩苷可通过FOXO3/CCL22信号通路调控抑制ENKTCL细胞的生长并诱导其凋亡。

摘要：空军军医大学经过精心设计,构建了本科学员基于军事卫勤的整合式临床诊断课程体系。该体系以诊断证据为导向,以诊断方法为牵引,以诊断病例为实践,结合疫情新形势形成了三位一体“四为”混合式的教学模式,实现了理论与实践穿插的教学过程的优化。同时,将军事医学内容有机融入其中,使课程体系更加完善。该课程体系确定了具体的知识、能力、素养3个层次的教学目标,完成了核心课程建设。通过教学实践表明,教员和学员满意度大幅提升,军事医学技能考核优秀率明显提高,更好地满足了空军卫勤人才培养的现实需求。

摘要：椰子的综合利用经济价值很高,其各个部分都可加工成相应产品。然而,多年来人们对椰子的价值没有进行过全面彻底开发,导致了资源的极大浪费。基于全面开发椰子经济价值的考虑,设计了这款多功能椰子分离机,该机器由椰子固定及移动装置,传动装置,椰子内部切割及外部剥离装置,椰子顶部打孔装置组成,可有效实现椰子各部位的快速分离,从而为不同的椰子加工产业提供相应的原材料,为实现椰子加工的专业化和规模化创造条件[1]。

摘要：针对目前纺纱机出现断线且不易发现以及纺纱过程产生大量毛羽的现状,自行设计了一种循迹检测纱线断头智能小车。该小车主要由伺服电机、运动系统、智能检测系统、除尘系统和控制系统等组成,可检测纱线是否有断头以此来实现小车的运动和停止,并可实现检测结果报警、结果信息发送、同时清理毛羽。该小车灵敏性好、精确度高、操作方便、工作效率高、制造成本低等优点,具有较好的应用前景。

摘要：为培养创新实践班学生创新意识,引导学生接触人工智能算法,采用模块化思想设计了手势识别实验平台。平台硬件采用STM32F103作为核心,利用红外距离传感阵列采集手腕轮廓数据;软件采用C#编写应用演示界面框架,提供播放器控制器、手语识别器等案例的应用;算法部分提供决策树、SVM、神经网络等算法的C++/Matlab演示代码。模块化设计使得学生可根据兴趣选择学习方向合作完成作品研发。学生基于平台开发的手势识别作品具有可穿戴属性。在机电创新实践班教学中实验平台取得良好效果。

摘要：针对产品设计知识管理系统中基于向量空间模型的知识匹配算法准确率和召回率不高的问题,通过研究产品设计知识的特点、传统向量空间模型存在的缺陷,重构向量空间,建立语义及语义结构向量空间模型,在此基础上提出了一种基于重构向量空间模型的知识匹配算法。针对该算法,分别研究了特征项权重计算、特征项相似度算法,引入了文本语义结构相似度,通过文本相似度计算对设计人员匹配适当的知识,开发了知识管理原型系统,并以某环保企业的产品设计知识为例,验证了该方法具有较好的准确率、召回率以及F1-score。

摘要：针对金属探测仪传感器设计时缺少理论分析的现状,文章基于开放式矩形平衡线圈模型,推导了金属杂质通过平衡线圈时产生的附加感应电动势,并进行仿真,得到了金属探测仪传感器平衡线圈的最佳尺寸比例以及金属杂质通过平衡线圈的最佳空间探测位置。通过实验验证了该计算方法的正确性,为进一步提高金属探测仪的检测灵敏度和稳定性提供了理论依据。

摘要：有限元软件数值模拟是现在从业人员分析敏感环境下基坑工程的重要手段,选择合适的本构模型是其关键。为了解工程中常用的三种土的本构模型适宜性,运用三维有限元软件Midas GTS NX模拟了某大型深基坑开挖过程,将采用不同本构模型的数值模拟结果与基坑监测结果进行对比,进而分析本构模型的适用性。可为本区类似工程进行有限元数值模拟分析时提供参考和借鉴。

摘要：针对目前充电桩运营过程中存在的安全隐患,以温度、气体浓度值为管控对象设计了一套基于DTU的充电桩电气安全大数据管控平台。平台采用温度传感器、气体浓度传感器作为感知层采集数据,通过DTU无线通信模块将采集的数据由网络层传递给平台层,存储于分布式数据库HBase中,由Kafka、Spark对数据进行实时分析,分析结果供应用层进行状态管控,平台预警时可通过远程控制执行灭火动作。经实际测试,结果表明平台实现了数据采集、分析、处理、预警以及远程控制功能,在一定程度上有效降低了充电桩起火事故发生的可能性。