摘要：对空时分组码的编译码原理及其算法进行了分析。在此基础上,基于QuartusII8.0平台下,提出了QPSK调制下两发两收的空时分组码编译码的总体设计方案,并用Verilog HDL语言进行硬件设计。在此基础上,文章对各个模块进行了详细设计,并对采用QPSK调制的最大似然译码算法进行了简化。为了验证设计方案的可靠性,文章结合Matlab构造的衰落信道搭建了测试平台,测试结果表明该方案能实现空时分组码编译码功能。

摘要：在空域目标角度估计中,分辨率受阵列孔径的限制,依靠增加阵元数量提高分辨率会增加系统成本。为了在受限阵列尺寸中减少阵元数量,基于压缩感知(compressive sensing,CS)理论,提出了一种超分辨角度估计算法。首先建立阵列接收信号模型并构造冗余字典,然后利用目标空间域稀疏先验信息将目标角度估计问题建模为优化问题,最后设计低复杂度算法对优化问题求解。所提算法通过贝叶斯CS理论推导了正则化系数,保证了算法的噪声抑制性能,通过共轭梯度运算及Hadamard乘积提高了算法效率。所提算法可利用较少快拍在信号数目未知的条件下,实现高精度角度估计。仿真结果和实测数据验证了所提算法的有效性。

摘要：为克服网格失配问题并提升阵列性能,提出了使用重加权原子范数最小化的稀疏可重构直线阵列设计方法,将稀疏可重构直线阵列设计问题表示为多测量矢量稀疏优化模型,并通过重加权原子范数最小化算法解算出阵元位置和阵元激励。区别于经典压缩感知方法,该方法借助原子范数理论建立了阵元数量、阵元位置和阵元激励联合优化的无网格稀疏优化模型,从而可以克服网格失配问题,并提升阵列波束图的匹配精度。仿真实验表明,与压缩感知类方法相比,重加权原子范数最小化算法可以设计出波束匹配精度高一个数量级的稀疏可重构直线阵列。

摘要：结合砼材料的受力特性及计算理论，将保温节能材料复合于屋面板中，提出结构的节能设计观点。