摘要：为了设计出精简、高效的互连网络协议，实现高性能机群互连网络，提出了适合机群系统互连网络的链路层协议框架，讨论了停等和退后Ｎ帧协议，并采用ＦＰＧＡ（ＦｉｅｌｄｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＧａｔｅＡｒａｙ）芯片分别实现了这２种协议方案，对它们的性能进行了分析．结果表明，退后Ｎ帧协议比停等协议具有更好的性能，而且实现２个协议的逻辑电路所占用的ＦＰＧＡ资源基本相同．

摘要：HNI是为并行机群系统 SNOW研制的高性能网络接口板 ,它可以高效地支持 SNOW系统网络 Homer互联协议和 DSM协议 .HNI采用协议处理器和专门设计的协议硬件加速部件 ,实现了多用户访问模式 ,具有很强的协议处理能力 .首先给出了 HNI的结构方案 ;介绍了它的逻辑实现 ;然后对 HNI进行了测试并对测试结果进行了分析 .

摘要：1.引言网络模拟(Network Simulatton)是网络协议开发人员在设计和评测网络协议时使用的重要方法.网络模拟提供一个可重复、易控制的试验环境,并且建立和运行的费用低.网络模拟将协议实现抽象成模型(即虚拟的协议实现),并将其放在虚拟的网络环境下观察.网络仿真(Network Emulation)是在网络模拟的基础上增加和真实网络的接口,实现真实网络和虚拟网络的交互.网络仿真可以看作网络模拟器和真实协议实现的混合体.

摘要：1.电子白板的技术背景电子白板是一种多用途的实时交流工具,可以应用于网络视频会议、多媒体实时教学、科研讨论等范畴.电子白板的主要功能是使多人可以进行实时的文字、图形等信息的交流.电子白板是基于可扩展可靠组播协议SRM[1](Scalable Reli-able Multicast Protoco1)开发的,如图1所示为电子白板的设计框架图.其中最低层的就是SRM协议库.该协议库是以***的Mash小组开发的SRM lib2为原型,进一步改进开发而成的.

摘要：文章通过对木智工坊品牌的VI设计、产品系列、销售策略、宣传方式等进行分析,探索实木家具设计师品牌的建设要点.最后对木智工坊品牌进行SWOT分析,总结其品牌建设的优点和缺点,并提出关于品牌建设的建议,为木智工坊及其他实木家具设计师品牌的建设发展提供参考.

摘要：探索国内适老智能床的研究热点和发展动态,为今后相关领域研究提供新的线索方向。以中国知网为数据来源,使用知识图谱软件VOSviewer对国内适老智能床相关文献进行分析,对相关研究的学科分布、发展脉络及热点领域展开讨论。根据关键词共现网络图谱,将纳入的431篇适老智能床相关研究进行聚类分析,从中提取适老智能床的设计重点进行逐一讨论,包括功能设计分析、控制技术分析、造型结构设计分析、材质设计分析以及色彩设计分析;根据关键词时间序列图谱,分析得出健康监测技术及智能调节技术是当前适老智能床研究的热门领域。未来适老智能床的研究将聚焦于老年人的健康管理,在无感监测、识别算法、温度自动调节等细分领域进行深入探索。

摘要：目的:面向睡眠质量不佳人群。提出智能床产品设计方案,通过内置睡眠监测感应模块进行人体睡眠状态的监测,帮助用户了解自身的睡眠健康状况。方法:对睡眠相关影响因素进行分析,提取智能床的设计要素,结合层次分析法构建产品设计要素的评价矩阵,得出智能床产品各个设计要素的权重值。结果:分析智能床产品的技术实现方式,结合对应的睡眠监测模块设计出三种智能床监测模块方案,利用模糊评价模型对三种方案进行评价,评选出符合用户需求的智能床监测模块方案。最后根据监测模块方案进行智能床功能结构框架的设计以及智能床配套APP的设计。结论:将层次分析法与模糊综合评价方法相结合,能够通过客观评价的方式得出产品的最佳方案,所得出的智能床设计方案能够帮助用户在睡眠过程中进行多方位的健康监测。

摘要：睡眠问题影响着中老年群体的生活质量。本文通过实地调研社区中老年群体睡眠状况,采用匹兹堡睡眠质量指数量表进行睡眠质量评估,总结影响中老年人睡眠质量的关键因素,并据此研发设计了面向中老年群体的睡眠监测系统,以期满足中老年群体的使用需求,帮助中老年人改善睡眠质量。

摘要：在当前土地紧缺和城市更新背景下,各地政府急于对效率低下的土地进行收储盘活,而其核心是如何进行土地收储增值收益的合理分配.本文运用相关理论和数理模型对土地增值收益分配进行了定性和定量研究,并提出基于土地收储净收益阶梯分级方法.研究结果表明,在第一梯级原产权人分享比例为56.5％,在第二梯级其分享比例为45.6％,符合梯级分配比例设计中政府高梯级价段分享更高比例分配的基本原则,本文提出的阶梯分级方法能够减小增值收益的分配差异,保证了公平性,有助于深化完善土地增值收益分配机理理论,并为政府创新土地收储收益分配方式提供依据.

摘要：本文通过研究中老年人的睡眠需求,开发适用于中老年群体居家使用的睡眠监测系统,用于改善睡眠质量。通过问卷调研分析中老年群体的睡眠相关需求。并运用调研得出的结论,搭建出睡眠监测系统模型,参考可行的监测技术对体动监测模块、呼吸监测模块、心率监测模块、环境监测模块等进行软硬件设计,运用搭建的模型进行数据采集。根据采集到的睡眠数据,构建TOPSIS-灰色关联分析模型对睡眠状态进行综合评价,不仅能够得出睡眠状态的整体优劣程度,同时能够得出各个睡眠因素与整体睡眠状态之间的内在关联性。所设计的睡眠监测系统能够使用户便捷地了解自身的睡眠状况,有助于用户针对性开展睡眠质量的改善。