摘要：针对高分辨率遥感图像具有物体尺度差异大、小目标排列密集且方向性强的问题,提出一种基于多尺度特征提取的旋转遥感目标检测算法。选用CenterNet作为基准模型,对其进行重新设计。首先,为增强上下文信息提取能力,结合多尺度空洞卷积提出并使用感受野扩展模块;其次,结合自适应特征融合,增强算法对多尺度目标的提取能力;最后,重新设计CenterNet检测头并更新损失函数,增强模型对旋转物体的检测性能。设计的模型命名为CenterNet for remote sensing images(CenterNet-RS)。在DOTA数据集上进行实验,CenterNet-RS的平均精度均值(mAP)达73.01%,相较于基准模型,提高了9.45个百分点。实验结果表明,设计的方法可有效提高算法检测遥感图像目标的精度。

摘要：模型预测控制具有滚动优化、反馈校正的优点,近年来在电力电子领域受到广泛关注,很多学者提出了诸如预测磁链控制、预测转矩控制、预测电流控制的电机控制方法,其中预测电流控制无需进行权重设计,具有直接输出电压矢量的特点,算法相对简洁,容易实现。预测控制在采取简单的事件触发机制时,电流轨迹超出边界后才会触发算法选择新的电压矢量;但由于不可避免的系统软硬件延迟,当新矢量作用于电机时,电流轨迹已经大幅超出边界。为此,提出一种电压矢量时间辅助切换机制,减小电流超出边界圆的几率,有效抑制电流畸变;并针对预测电流控制矢量轮询相互独立的特点,应用多核数字信号处理器(digital signal processor,DSP),将并行处理技术引入预测电流控制,提高系统的在线实时性。在两电平感应电机实验平台上进行测试,实验显示系统的处理速度提升了22%;同时,针对采样频率对开关频率的影响进行测试,发现提升系统的在线实时性有助于降低逆变器的开关频率。

摘要：社交网络具有分布广、用户数量多、信息传播快等特点,近些年一直是互联网领域的热点话题。但随着社交网络的发展进入平台期,需要结合其他领域来拓展社交网络的服务,提升用户体验。本文在社交网络的结构和信息传播机制的基础上,提出了一种结合公共交通服务的手机应用,分析了社交网络与其他领域结合的可能性,并证明了这种模式的应用前景。

摘要：针对红外无损检测技术在某类工程应用中遇到的可达性不足的问题,提出了一种利用镜面反射以扩大可检测范围的方法。介绍了该方法的检测原理及检测系统,并设计制备了不同材料的人工缺陷试块,分别采用常规红外无损检测与镜面反射的红外无损检测方法,对人工缺陷试块进行了试验。对各组试验结果进行对比,阐述了影响试验结果的确定因素,分析了影响检测灵敏度的其他相关因素,并对试验的改进方向提出建议。

摘要：美国宾夕法尼亚州最大城市——费城,在美国历史上具有重要地位,华盛顿建市之前曾是美国首都。它拥有众多名胜古迹,例如象征国家诞生地的独立宫和自由钟,藏品众多的费城美术馆和巴恩斯基金会,以及曾是全美最大规模的东州监狱。历史上的费城在18世纪时是美国重要的农贸中心,19世纪随工业革命发展成为制造业之都,曾有"世界工厂"之称。今天走进这座美国第五大都市,你将在城市的不同社区看到不一样的风貌。其演变轨迹和背后的历史成因也恰好是美国大城市近百年来发展历程的一类典型。